回复：融360金融杂谈—定制服装等待爆发时刻

从综合类头部平台来说，近年来阿里、京东、美图、唯品会等互联网公司都曾试水“服装定制”市场，今年阿里还专门推出了“犀牛智造工厂”，加码定制化、个性化的新制造产业。从垂直类玩家来说，代表性的企业UF7已经成功研制出了一套智能版芯系统，可以实现三小时制衣，当天发货。

第二种是具有制造技术优势的传统服装制造工厂。比如，今年成功登陆深交所科创板的企业酷特智能，以前是一家传统服装制造企业，经过多年的升级改造，如今可以提供“一人一款、一人一版、在线量体、7天成衣”的特色服务。

第三种是具有品牌优势的老服装品牌。例如，国内知名服装品牌特步就与微软小冰，打造了一场名为“人人都是艺术家”的直播活动，向粉丝展示了特步个性化专属定制服装设计的全新功能。并借助人工智能技术，让消费者与AI交流，从而定制自己的专属服装。

总的来看，互联网企业和服装制造工厂因为数字化或者制造等方面的技术优势，通常采用C2M模式。但是往往互联网企业在技术方面更胜一筹，所以他们可以更快完成一件定制服装的制造过程。

而通过探索定制服装进行自我升级的老知名服装品牌，在互联网技术和服装制造这两方面的能力都有所欠缺，所以一般采用O2O模式，需要和其他企业合作。但他们通过多年来的经营积淀了品牌优势，企业的创新也会更加巩固它的受众。

在服装定制这个赛道竞逐的玩家越多，整个赛道就会越有生机，服装市场就越有可能尽早实现定制服装批量化生产，普及到更多消费者。但在这个普及的过程中，还存在很多障碍需要克服。

在互联网定制市场有“三高”是很关键的：高品质、高性价比、高便利性。但是在往常人们的观念里，高品质和高性价比是一般是充满矛盾的。定制服装也不例外，行业的属性让它在向市场普及的过程中，天然存在许多矛盾需要解决。

首先，高成本让普及和盈利之间存在难以调和的矛盾。

曾经的工业化大生产，一款衣服只需要至多十几张公共版图，到如今的成衣定制，一人一版，如果不能简化工序，那么成本相比过去就高了很多。而且服装生产模式由大批量、少品种向小批量、多品种转变的过程中，要付出的技术提升成本是一笔十分巨大的支出。

在极高的技术成本之下，厂商要实现盈利，对定制服装的定价自然不会太低。但要对定制服装进行普及，性价比却是十分关键的要素。而定制服装不低的定价，就是它目前向国内市场普及的第一块拦路石。

其次，价格和品质之间的矛盾，会让消费者对定制服装的感受变复杂，接受难度变高。

企业要顾虑到成本，又要考虑到产品的性价比，定制服装的布料、制作工艺等方面相比批量成衣生产就不会很大的提升空间，这难免会让对定制服装抱有过高的期待的普通消费者有所失望。而期待和实际之间的差距所造成的失望，也会让定制服装在消费者中的普及变得困难。

最后，制作精准和便利性之间的矛盾，让它很难触及到大多数消费者的需求。

大多数现代人相对于繁琐的精准服务，更倾向于便利性。虽然技术的进步让量体、制版变得更加高效，但是相比直接购买合适的成衣，定制服装对于普通的消费者来说，程序还是较为繁琐。

总的来看，服装定制企业需要在产品价格与品质、普及与盈利、制作精准与制作便利性等矛盾之间做平衡，精准把握自己的受众，找到自己合适的定位。而要明确培养自己的受众则意味着，现在很难有一家企业可以做到将定制服装普及化。