以下是两周之前根据联赛W1-6做出来的图表，图中的三保一指的是三救人+机械的"狭义"的三保一阵容。
就得分情况看，面对三保一阵容的监管者得分确实比较低。

搬来小板凳给数据大佬dd

一周以后，根据联赛W1-7 BO1的数据，做出了下图。
这时三保一阵容被分成三救+机械跟三救+其他角色两种类型。
联赛到W7为止，一共进行过57个BO1共114个对局，其中佣兵、前锋、守墓人的三救阵容出场次数达到49次，占43%。三救+机械的阵容出现36次，占32%。可以说是联赛BO1当中非常主流的阵容。
而随着联赛的进行，监管者开始在BO1 BAN救人位，特别是前锋。三救阵容在BO1出现的次数是呈现下降趋势的。

相关系数的分析
（相关系数R是显示两组数据之间关联程度的一个数值，取值在-1到1之间。绝对值>0.8时，两组数据高度相关；0.3<绝对值<0.8，两组数据相关程度一般；绝对值<0.3时，两组数据基本不相关。相关系数为正是正相关，相关系数为负是负相关。）
下面会分析BO1中三救阵容选用次数与监管者淘汰人数的相关系数。（这里对监管者的评价从之前的得分变成淘汰人数，这是出于四抓的话得五分，算得分的话这个会增加数据波动的考虑）

R（三救+机械&BO1平均淘汰人数）=-0.246
R（三救+&BO1平均淘汰人数）=-0.259
结论：对于监管者整体而言，BO1淘汰人数与是否选择三救阵容没有太大关系。

R（三救+机械&女巫BO1平均淘汰人数）=-0.746
R（三救+&女巫BO1平均淘汰人数）=-0.747
对于女巫而言，BO1淘汰人数与选择三救阵容呈现中等偏上的负相关关系。
即在BO1的女巫对局当中，三救阵容越多，女巫成绩越低。

R（三救+机械&红夫人BO1平均淘汰人数）=-0.059
R（三救+&红夫人BO1平均淘汰人数）=0.201
比较惊讶的是，虽然使用三救阵容时红夫人得分降低得最多，但是否选用三救阵容与红夫人BO1的淘汰人数基本没有相关关系。
这表明之前分析得到的三救时红夫人得分降低更多的结论更可能时由于红夫人自身发挥起伏带来的影响，而非求生者的三救阵容。

分析求生者阵容与监管者角色选用次数的关系，主要是想看看，当求生者选出三保一阵容时，监管者的选角决策是否会受到影响。

R（求生者选用三救+机械&监管者选用女巫）=0.321
R（求生者选用三救&监管者选用女巫）=0.181
R（求生者选用三救+机械&监管者选用红夫人）=-0.600
R（求生者选用+机械&监管者选用红夫人）=-0.478
可以看到，在求生者先确定阵容监管者后确定阵容的情况下。求生者选三救与监管者选择女巫并没有明显相关关系。但求生者选三救与监管者选红夫人有中度的负相关关系。
这意味着在求生者选择三救的情况下，监管者倾向于不选择红夫人。
但我个人认为这是出于地图及监管选手熟练度，而非求生者阵容的考虑，监管者更愿意在BO1选择女巫而不是红夫人。

“三保一”阵容与女巫淘汰人数的方差分析
由相关分析可以看到，BO1中，求生者三救阵容选用次数与监管者选用女巫时的淘汰人数呈现比较明显的负相关关系。为了进一步了解这种负相关关系，下面用单因素方差分析（置信度90%）分析一下（原始数据略）。

可以看到，P=0.097<0.1, 说明BO1时三保一+机械的阵容与女巫得分有显著性关系，但是组间平方和只占总平方和的比例为4.09/90.34=4.5%。
翻译一下就是，三保一+机械的阵容从统计学角度上能够引起BO1女巫得分的降低，但是这个原因对得分降低的贡献仅为4.5%（就这？）。剩余的原因在我看来主要是由于选手实力或者发挥水平不同导致。

跟上面的分析一样，P=0.058<0.1, 说明BO1时三保一的阵容与女巫得分有显著性关系，但是组间平方和只占总平方和的比例为5.30/90.34=5.9%。
三保一的阵容从统计学角度上能够引起BO1女巫得分的降低，但是这个原因对得分降低的贡献仅为5.9%（就这就这？）。剩余的原因在我看来主要是由于选手实力或者发挥水平不同导致。
写了不少但感觉算了个毛线，大家就当作一个新思路看看吧。晚安~

🐎一下，大晚上看数字头痛，明天下午再来细看

数据大佬

dd

给大佬dd

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