【交叉验证】一个一元回归方程可以使用交叉验证吗？

在损失函数最小化意义下，我们可以求出这个回归系数值，它只是参数，不是超参数，交叉验证是找超参数的
但交叉验证是在外推、泛化的概念上寻参。那么，可不可以对这个一元回归方程的回归系数也这么做呢？找出外推、泛化的平均最小RMSE，但这样就会对应多个回归系数（比如K折交叉验证）
那么，可否对平均RMSE最小的多个一元回归方程的回归系数求平均，作为最好的回归系数，而不是简单选取损失函数最小化的回归系数呢？