等等，正上着李宏毅教授的课，突然想起，御坂妹妹和他们的御坂网络不就是深度学习么！在和一方打斗中进行数据输入，那就是input。自己想办法提高胜率，就是reinforcement learning啊！最后表现在实战中的，不就是output么！两万零一个御坂妹妹，实战打掉了10031个，就相当于数据训练了10031次。御坂网络。。那就是卷积神经网络啊！！！
嘶，那这么说来。。
只要给足够多的数据，训练机器，甚至能够还原御坂妹妹？！！
？？莫非。。。超炮有望实体化？！！