在anaconda内配置好tensorflow-gpu1.8.0版本之后，自动配置了cudatoolkit9.0和cudnn7.6.5
做最简单的tensorflow测试时可以运行：
但是当我尝试跑神经网络时，总会报错。具体地，我测试了一个简单的softmax回归softmax_regression:
程序返回如下错误：
显示CUDA上下文无法同步（CUDA_ILLEGAL_ADDRESS)，且同时在执行trian_step，向网络feed数据时报错：
一开始怀疑驱动版本，在NVIDIA控制面板中查看了cdua driver的版本
显示版本为430.64，我在官网查看了cudatoolkit要求的cuda driver最低版本是390，我试过将显卡驱动卸载，想要安装适合cudatoolkit 9版本的driver，无奈无法在NVIDIA官网获得旧版本的驱动程序，重装驱动之后问题仍旧没有解决，因此请教各位大佬，不知各位是否遇到过这样的问题。希望佬们解惑！
做最简单的tensorflow测试时可以运行：
但是当我尝试跑神经网络时，总会报错。具体地，我测试了一个简单的softmax回归softmax_regression:
程序返回如下错误：
显示CUDA上下文无法同步（CUDA_ILLEGAL_ADDRESS)，且同时在执行trian_step，向网络feed数据时报错：
一开始怀疑驱动版本，在NVIDIA控制面板中查看了cdua driver的版本
显示版本为430.64，我在官网查看了cudatoolkit要求的cuda driver最低版本是390，我试过将显卡驱动卸载，想要安装适合cudatoolkit 9版本的driver，无奈无法在NVIDIA官网获得旧版本的驱动程序，重装驱动之后问题仍旧没有解决，因此请教各位大佬，不知各位是否遇到过这样的问题。希望佬们解惑！
