之前做过的图像分类的项目中，训练数据的标签都是one hot，然而最近做的这个，训练数据的标签不是one-hot，比如1001100，我想问
1、非one hot标签也可以直接用于训练吗？
2、cnn输出的结果应该是多个0~1之间的数吧？所以输出层的激励函数是不是应该用sigmoid或tanh？
3、计算交叉熵不一定非得是one hot才可以吧？比如标签是 10110 ，输出是 0.85 0.15 0.92 0.90 0.22，这样的数据不能用tensorflow的交叉熵函数计算交叉熵吗？
求大佬解答！
