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【水】如何在家里XJB搞科研

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0·前言
好久不见!
时隔3年,我宣布卡尔达肖夫和雏菊世界那两个坑现状如下:

我当然十分睿智地没有留任何备份!
难道你会给你中二时期写的**贴子备份吗?
所以我名正言顺地弃坑了!!
我真的有打算更新来着
可喜可贺,可喜可贺
然后今天开个新坑,讲讲如何自己在家里XJB搞科研。
具体来说,是搞生物学研究。
再具体一点,是搞分子进化研究。
这种研究很有趣,说得简单一点,是利用数据和模型进行的物种演化模拟——
不妨把它理解成Rewrite中月球线里瑚太朗一行人搞的那个模拟地球游戏,也有点像“可能性的系统树”。
本文就是介绍如何自己在家里研究生物进化的历史。

但由于我的水平非常非常有限,可能讲不到那么往后就自己先懵逼了。
因此随缘更新,随时弃坑。
======
1·正经的科研、瞎搞的科研、XJB搞的科研
科研是啥?
简单一点来说,是提出一个科学问题,通过研究解决它的过程。
中学理科课本上教的的科研流程是这样的:

这种科研叫做“瞎搞的科研”。
为啥呢?因为是真的瞎,瞎猫撞死耗子那种瞎。
我不是针对谁,而是说在座的各位,你们的智力和观察力并不会比其他高出太多,因此你所提出的问题,有99%已经有别人提出过。
而其中已经有(完整的或部分的)研究成果的,少说也有80%。
因此,如果提出问题后,不检索一下相关研究成果,而是直接开始闭门造车,其结果往往是很快就(或者搞到最后才)遗憾地发现,自己只是重复了一边别人的研究。
所以,“正经的科研”依赖于大量阅读文献,反复提出问题,二者循环往复,直到文献已经无法完全解释你所提出的的问题,才开始进行后面的步骤。
而在做后面的每一步之前,都需要再次阅读大量文献,以确保自己这一步准确无误。
因此“正经的科研”大致是这样的:

看起来十分恐怖。
幸好大部分论文都十分人性化,不仅研究背景、实验方法、研究结论等条目清晰,且都会自己总结出“摘要”供人直观了解研究内容。
因此阅读文献比阅读散文要快多了。
才怪。
阅读文献可以说是科研过程中最痛苦的一步——尤其是尖端的基础科学研究。
你可能需要不断地一步一步顺着文献的“参考文献”往上爬,阅读数十甚至上百篇文献,才能够大致了解你的研究领域中一个并非你研究专长的方向,从而开展你自己的研究。
所以博士(不限男女)不好找对象的原因并不完全是因为秃,也可能是因为他(她)有顺着你的浏览记录聊天记录什么的把自己对象的前对象、前前对象、前前前对象、初中相好、小学初恋啥的全给刨出来的职业习惯。
然后对象还不好找他(她)的把柄。
因为读博的大多没啥恋爱史。
阅读文献太痛苦了。
所以我们才会搞XJB搞的科研。
大致是这样的:

拿着自己以前的数据或者别人用不上的数据XJB分析一下,随便得出点什么不一定正确的鬼结论。
不需要读文献,不需要有研究目的,不需要定实验计划,只有搞事。
而且万一搞出了不得了的结论,可以直接后补上问题和计划,再XJB补读几篇文献,兴许能发个1、2分的论文。
搞科研的一般会把XJB搞科研当做摸鱼,因为是真的爽——当然有的也是为了搞正经的科研提供思路。
而进化生物学研究是最适合XJB搞科研的方向了。
因为“别人的数据”很多,非常非常多。
取之不尽用之不竭。
这都得归功于将自己研究成果无私分享的科学家们,以及大洋彼岸一家科研机构:美国国家生物技术信息中心。
通称NCBI


1楼2019-12-04 21:07回复


    IP属地:河南来自Android客户端2楼2019-12-04 21:36
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      2026-03-25 23:14:23
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      不感兴趣
      开通SVIP免广告
      太长不看(


      IP属地:广东来自Android客户端3楼2019-12-04 22:58
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        IP属地:上海来自Android客户端4楼2019-12-04 23:49
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          随时弃坑还行-_-!整个贴吧现在就靠你提高**了


          来自Android客户端5楼2019-12-05 16:55
          收起回复


            IP属地:山西来自Android客户端6楼2019-12-06 08:44
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              2·地下城与勇士
              NCBI(www.ncbi.nlm.nih.gov)是生物学信息的宝库,在它上面,你能够找到你所需要的几乎一切生物学研究相关文献、数据、资料。

              它包括一个全世界最大的生物学、医学相关文献检索库PubMed;它也拥有全世界最大的开放全基因组数据库、核酸序列数据库;它同时管理着生物学信息分析中最基本但应用最为广泛的计算工具BLAST。
              这些数据全部来自世界各地的生物学家无私分享,全部免费,完全自由下载使用。
              NCBI保藏着属于人类的生物学财富——它如同一个庞大的地下城,四处埋藏着宝藏;但它同时蜿蜒复杂,危机四伏,不做任何准备就踏足其中,大概会铩羽而归。
              在生物学的地下城中探险,最有效率的方法莫过于掌握几种魔法,而文献资料正是科学的魔导书,它们能够为我们在寻找宝藏的时候照明、查看地图、或者打开隐藏的门锁。
              相当人性化的是,在NCBI这个庞大地下城的入口处,就存在这个世界上最大的魔导书图书馆,迷途的勇士随时可以回到这里寻找向更深处探寻的方法。
              不过这样一来就成了“正经的科研了”,背离了本文的初衷——本文的目的是教大家如何成为狂战士。
              狂战士如果拥有足够的运气,在地下城中也是有可能发现宝藏的;但狂战士并不等同于手无寸铁的莽夫。
              探寻生物学的地下城时,拥有一最基本的装备要求:分子生物学的中心法则、常用的信息学算法、基本的统计学模型。
              通常来讲,一个最理想的生物信息学研究团队由专业的分子生物学家、数学家、计算科学家组成,如同一个包括肉盾、远程、近战的副本攻略团队。如果再有一个做实验室验证的生物学家来当牧师就更加完美了。
              但作为自己在家XJB搞的狂战士,这几样装备我们都不需要太高的品质。本文后面几次更新中我会将可能涉及到的相关内容陆续介绍给大家。
              在此之外,还有一样近乎BUG的神器,可以如同逃课一般地无视掉其他所有需求,在生物学数据的地下城中为所欲为。——它是机器学习。

              但本文里大概不会介绍。
              因为我不会。


              7楼2019-12-06 23:16
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                巧了,我这儿有大佬的卡尔达肖夫备份,你看要不要……


                IP属地:云南来自Android客户端8楼2019-12-07 18:30
                收起回复
                  2026-03-25 23:08:23
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                  不感兴趣
                  开通SVIP免广告
                  我跟楼上一样,只不过是纸质复印版~


                  IP属地:湖北来自Android客户端9楼2020-02-25 11:39
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