1. 不要毫无计划地写代码,思考、调研、计划、编码、测试、修改,一个都不能少;
2. 不要写代码前过度计划,在一头钻进代码前做点计划是好事,但是即便是好事,也可能物极必反。喝太多的水都会使你中毒呢;
3. 请勿低估代码质量的重要性,如果你只能够关注你所写的代码的一个方面,那么肯定是可读性。表意不明的代码就是垃圾,甚至是不可回收的垃圾;
4. 使用实现功能的最简单方案,作为专业的程序员,你的职责不是找出问题的一个解决方案,而是找出问题的最简单的解决方案;
5. 适时放弃,当你开始怀疑一个解决方案的时候,你就应该考虑抛弃它,并且重新思考这个问题。不管你已经在这个解决方案中投入了多少精力。像 GIT 这样的版本控制系统能够帮助你分开管理和尝试多种不同的解决方案,把它利用起来吧;
6. 擅用 Google,除非你正在使用一种极其前沿的技术,否则当你遇到一个问题时,很可能别人早就遇到过同样的问题了,并且也找到了解决方案了。给自己省点时间,先 Google 一下;
7. 做好封装,基本的想法就是你想你的代码高内聚和低耦合,意思是说保持相关的代码在一起(在一个类中),降低不同类之间的相互依赖;
8. 做好规划,写好需求再写代码,尽可能编写目前正在实现的方案所需的最少量代码;
9. 要懂算法,使用合适的数据结构;
2. 不要写代码前过度计划,在一头钻进代码前做点计划是好事,但是即便是好事,也可能物极必反。喝太多的水都会使你中毒呢;
3. 请勿低估代码质量的重要性,如果你只能够关注你所写的代码的一个方面,那么肯定是可读性。表意不明的代码就是垃圾,甚至是不可回收的垃圾;
4. 使用实现功能的最简单方案,作为专业的程序员,你的职责不是找出问题的一个解决方案,而是找出问题的最简单的解决方案;
5. 适时放弃,当你开始怀疑一个解决方案的时候,你就应该考虑抛弃它,并且重新思考这个问题。不管你已经在这个解决方案中投入了多少精力。像 GIT 这样的版本控制系统能够帮助你分开管理和尝试多种不同的解决方案,把它利用起来吧;
6. 擅用 Google,除非你正在使用一种极其前沿的技术,否则当你遇到一个问题时,很可能别人早就遇到过同样的问题了,并且也找到了解决方案了。给自己省点时间,先 Google 一下;
7. 做好封装,基本的想法就是你想你的代码高内聚和低耦合,意思是说保持相关的代码在一起(在一个类中),降低不同类之间的相互依赖;
8. 做好规划,写好需求再写代码,尽可能编写目前正在实现的方案所需的最少量代码;
9. 要懂算法,使用合适的数据结构;




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