| 开源网络调查 实现止损“最大程度”
事实上,随着人们网络行为的普及化,我们想要的信息大部分都能够在开源网络上直接或间接获取。美国“情报分析之父”谢尔曼·肯特在1947年就指出,情报界每天所使用的情报中,大约有80%来自公开数据源。
(注:开源网络数据,是指那些以不使用入侵、拦截、攻击、破解等非法手段,从互联网空间内的各种数据源内公开收集的可用数据,主要部分是“野生数据”。)

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也就是说,从理论上讲,不良贷款项目现状、债务人的线索、隐匿资产及关联资产等几乎所有银行想要的有价值的财产线索都能够从开源网络中获取到。
虽然开源网络中囊括了所有人们所需要的信息,但由于开源网络数据具有海量化、碎片化、未索引、无规则、不同层次分布、数据源不稳定等诸多特征,想要从中挖掘、分析、整合有效信息变得十分困难。只有少数具备专业的开源网络空间情报(OSINT)能力的人才能够从中获取到。
在不良资产处置领域,若能充分利用先进的开源网络情报技术,挖掘更多有价值的线索,将极大地提升处置效率。区别于传统的合规调查、财务调查、现场调查等方法,开源网络情报技术作为一种全新的调查方法,将竞争情报、军事情报等相关技术融合应用于更具广泛意义的商业情报调查中,能够帮助银行从海量碎片化互联网数据中提取真正有价值的信息,以达到以下目的:
重建与债务人联系:债务人失联情况下,借助开源网络情报技术,能够尽可能的精准锁定其行踪、现有住址及联系方式。
查找隐匿财产和关联财产:当债务人看似无可执行财产时,通过开源网络情报技术,能够从蛛丝马迹中挖掘隐秘线索、勾勒人物,深入挖掘债务方隐匿资产与关联资产信息。若债务人为逃避债务进行了资产转移,也能锁定线索为后续清收提供相关证据。
查实项目真实价值:针对不良资产项目,通过开源网络情报技术,能够最大程度查实项目现状,为银行处置提供建议,避免不良贷款搁置或在不必要的项目上浪费过多机会成本。
总之,开源网络情报技术能够在合法合规的条件下,帮助银行提高资产处置效率、降低处置成本,实现“最大程度”止损。
然而,开源网络情报技术的高难度和高专业度,导致了开源网络情报人才的稀缺。而福韵数据,作为目前国内唯一一家具备开源网络情报调查能力及人才培养能力的机构,在不良资产调查业务上与国内四大资产管理公司都已建立了合作关系,且取得了丰硕的成果,为多家国有银行和大型投资机构提供了上百个开源网络情报服务项目,查清资产数百亿。
在不良贷款“双升”的形势下,既然损失事实既定,选择开源网络情报技术,选择福韵数据,无疑是银行实现最大程度止损的最佳选择。