经典理论学习路线适合想要进入数据科学相关领域工作、但没有系统学习过任何数据科学分支学科的学员；也适合从事过具体的建模和分析工作，需要通过理论体系来整合经验、提升数据思维的学员。
《统计学理论精要》是经典理论学习路线的核心课程。这门课的主要目标是帮助大家建立一个思考数据问题的框架，告别在数据里“随机游走”的工作方式。开工那一天老师就会给你提个问题，并且光速告诉你答案：统计学是研究什么的？不确定性！然后，你就去找各种具有和不具有不确定性的例子吧……做好心理准备，后面还要用这种“给理论找例子”的方式学习常见的概率分布、大数定律和中心极限定理、常见的统计模型，还有最后的大作业：设计一款产品解决一个包含不确定性的问题……一门理论课程，执着于找例子，你们看出来老师们对于解决“知易行难”、学了很多知识还是不会解决问题这个事情有多执着了吧？