人类智力的优越性表现在人能思维、判断和决策。思维是人类在感性认识的基础上形成的理性认识,是通过分析和综合过程来实现的,而人类思维中的分析综合过程则产生了质变,在一般的分析和综合基础上,产生了抽象和概括,比较和分类、系统化和具体化等一系列新的、高级的、复杂的思维能力,在头脑中运用概念作出判断和推理。要使机器具有智能,就必须使其具有推理的功能。推理是由一个或几个判断推出另一个判断的一种思维形式,也即从已有事实推出新的事实的过程。在形式逻辑中,推理由前提(已知判断)、结论(被推出的判断)和推理形式(前提和结论之间的联系方式)组成。
人类之所以能高效率地解决一些复杂的问题,这除了拥有大量的专门知识外,还由于人具有合理选择知识和运用知识的能力,也即推理能力和推理策略。以符号逻辑为基础的人工智能,是以逻辑思维和推理为主要内容的。传统的形式化推理技术,是以经典的谓词逻辑也即演绎推理为基础,广泛应用于早期的问题求解和定理证明中,但随着人工智能研究的不断深入,人们在研究中碰到的许多复杂问题不能用严格的演绎推理来解决,因而对非单调逻辑推理等方式的研究正迅速发展起来,已成为人工智能的重要研究内容之一.