关于人工智能作曲~

大致一听，程序能做到这地步已经很不错了，但和人相比仍然相差甚远。
音乐一开始听不出什么问题，一旦进入主题，旋律不断发展，问题也就出来了。
虽然电脑比人脑运算快很多，曲库量也比人大，但是其并没有捕捉到人容易捕捉的，比如“古典音乐显著特征”。
拿第一个曲子举例，作为一个粗通作曲的人，很容易就发现其旋律偏离古典的线条。
另外，和弦进程太工整了，曲子当中基本都是4小节，或者8小节类似流行歌曲的结构，最后一小节以主和弦或属和弦结尾，没有变调或者离调。像《拉三》结尾当中，32小节（还是48小节）的超级大长句子，出人意料的和弦变化又在情理之中，机器仍然是远远做不到的。
仍然能捕捉到很多作品的影子，具体不细说，感觉其加工能力仍然有限。
节奏创作上仍然处于写作最初级的阶段，缺乏同句的节奏变化，缺乏三连音或多连音的应用。（没有成段地使用三连音或者其他）
有人会说给程序多导入各种类型的音乐不就可以了么？我觉得不行。通俗的音乐（相较于严肃音乐）更容易上头，这点对机器来说也不例外（上面的曲子已经很好的体现了这一点）。此外机器很难掌握好写作的一个“度”，适度的打破一些所谓的作曲“规矩”。发挥得少就显得死气呆板，发挥太多又显得乱写一气。
以上仅个人观点

先马，有空再看

听了几首曲子，aiva的局限性确实有和弦进行死板的部分。但是总体上说，是达到了“类似人创作的音乐”的感觉。
确实就像很多人说的，算法作曲在片段或者局部可以有好的体现，但是纵观全局，在较大的尺度下，容易流于死板和模式化。
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话说不知道这个aiva，我们该怎么使用？让它新作一曲看来是开发者公司通过复杂手法才能做的喽？

写旋律的能力不错。它也有能力分析出并模仿大致和声进行。结构都比较短小，因为没法很好地解决调性变化和旋律变形的问题，写大的，就可能成了两首甚至多首曲子了。后面的发展主要靠主题模进模仿，这没问题，但是它写伴奏织体能力太弱了:复调是看不到的，主调也几乎只用持续音，连续多个小节用一两个和弦琶音。

免费求曲者等得好焦心啊，咋还不出自动给我作曲的（盗版）软件。

今天听说那些拿去演奏的曲子都是精挑细选然后人工修改过的，真正直接拿它生成曲子听起来就巨烂。刚才去网站生成了一首，听起来跟完全不会写曲子刚入门的人水平差不多吧……

作曲和下棋是有本质区别的，AI学作曲是模仿人类的作品，而学下棋并不是模仿人类棋手，而是学习获胜的方法，所以能超越人类的水平。因为围棋的胜负可以直接转化成数字，没有什么复杂的，审美则不同，不存在一个数值或者可测量的标准去作为获胜原则让机器人去判断。AI学习人类作品可以力求相似，但问题是学得太像就几乎成了抄袭（有个肖邦风格作曲AI写出来就跟抄的差不多），学得不像作品质量就很堪忧。至于艺术风格的创新，那是更难了。
即便广告里神乎其神的那些AI，它们其实只是负责了生成乐曲，但没有办法负责检验乐曲，还得靠人工来筛选出生成的比较好的曲子。这就跟围棋不一样，围棋不需要人来帮机器判断胜负，机器就可以自己完成对局。人工智能作曲就好比无法判断围棋胜负的围棋AI，短期内有多少突破的可能就可想而知了。