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开通SVIP免广告
大版本迭代，升级了底层数据。你把原理搞清楚就不会这么说了。安装慢了，用起来变快了。
2008年9月，谷歌正式发布了Android1.0，但大家都知道的是，Android是基于Linux内核的操作系统，底层是Linux用于硬件驱动和资源调配，在中间加上了Java虚拟机，其表面层是Android运行库。
在Android2.2之前，Android的Java虚拟机是Dalvik。Dalvik支持转换为.dex格式的Java应用程序，每次运行程序的时候，Dalvik负责将dex文件翻译为机器码交由系统调用，但Dalvik的劣势，就是这是一种适合内存与处理器速度有限系统的解决方案。
到了Android2.2，由于Android系统的低效率，谷歌拿出了即时编译技术JIT(JustInTimeCompiler)。使得在App运行时，每当遇到一个新类，JIT编译器就会对这个类进行编译，而经过编译后的代码，会被优化成相当精简的原生型指令码（即nativecode），这样在下次执行到相同逻辑的时候速度就会更快
但很遗憾的是，即便JIT让Dalvik的性能提升了300%以上，但是由于JITD的策略是dex文件翻译成本地机器码，都需要发生在应用程序的运行过程中，并且应用程序每一次重新运行时，都要做重做这个翻译工作。也使得JIT+Dalvik的组合还是与高效无缘
有鉴于此，在Android4.4时谷歌推出了新的虚拟机ART（AndroidRuntime），来解决之前的Java代码执行效率太低的问题。ART使用的编译器被称为AOT（AheadOfTime），也就是预编译策略，指的是App在第一次安装时，Java代码就会被预先编译成机器码，使其成为真正的本地应用。但问题就是完全的AOT模式，让App安装和系统升级之后的优化非常耗时，同时被优化的App会占用额外的存储空间。但在这一时期中，Android的流畅度则有了一定的提升。
到了Android7.0之后，谷歌重新引入了JIT编译技术，形成了AOT+JIT+解释执行共存的模式。也免除了单独使用某一种解决方案带来的缺陷，解释执行是为了辅助优化AOT结果，避免进行无脑的全量编译，而JIT则是为了对ART进行代码分析，使其能够在运行时动态优化。并且在AndroidQ上，谷歌结合AI技术提供了系统预测感知功能，使得App在安装时，系统就能知道常用代码会被提前编译。
在“三剑合璧”的模式之下，如今的Android已经比4.X、5.X时代要高效很多。但是即便是这样的Android，在iOS面前依然是略逊一筹。使用C语言开发的iOS是不需要虚拟机的，再搭配专用的开发工具Xcode，以及编译效率超高的LLVM编译器，实现了只要APP运行就能够自动将整个程序编译，然后转换为机器码的静态编译。
2008年9月，谷歌正式发布了Android1.0，但大家都知道的是，Android是基于Linux内核的操作系统，底层是Linux用于硬件驱动和资源调配，在中间加上了Java虚拟机，其表面层是Android运行库。
在Android2.2之前，Android的Java虚拟机是Dalvik。Dalvik支持转换为.dex格式的Java应用程序，每次运行程序的时候，Dalvik负责将dex文件翻译为机器码交由系统调用，但Dalvik的劣势，就是这是一种适合内存与处理器速度有限系统的解决方案。
到了Android2.2，由于Android系统的低效率，谷歌拿出了即时编译技术JIT(JustInTimeCompiler)。使得在App运行时，每当遇到一个新类，JIT编译器就会对这个类进行编译，而经过编译后的代码，会被优化成相当精简的原生型指令码（即nativecode），这样在下次执行到相同逻辑的时候速度就会更快
但很遗憾的是，即便JIT让Dalvik的性能提升了300%以上，但是由于JITD的策略是dex文件翻译成本地机器码，都需要发生在应用程序的运行过程中，并且应用程序每一次重新运行时，都要做重做这个翻译工作。也使得JIT+Dalvik的组合还是与高效无缘
有鉴于此，在Android4.4时谷歌推出了新的虚拟机ART（AndroidRuntime），来解决之前的Java代码执行效率太低的问题。ART使用的编译器被称为AOT（AheadOfTime），也就是预编译策略，指的是App在第一次安装时，Java代码就会被预先编译成机器码，使其成为真正的本地应用。但问题就是完全的AOT模式，让App安装和系统升级之后的优化非常耗时，同时被优化的App会占用额外的存储空间。但在这一时期中，Android的流畅度则有了一定的提升。
到了Android7.0之后，谷歌重新引入了JIT编译技术，形成了AOT+JIT+解释执行共存的模式。也免除了单独使用某一种解决方案带来的缺陷，解释执行是为了辅助优化AOT结果，避免进行无脑的全量编译，而JIT则是为了对ART进行代码分析，使其能够在运行时动态优化。并且在AndroidQ上，谷歌结合AI技术提供了系统预测感知功能，使得App在安装时，系统就能知道常用代码会被提前编译。
在“三剑合璧”的模式之下，如今的Android已经比4.X、5.X时代要高效很多。但是即便是这样的Android，在iOS面前依然是略逊一筹。使用C语言开发的iOS是不需要虚拟机的，再搭配专用的开发工具Xcode，以及编译效率超高的LLVM编译器，实现了只要APP运行就能够自动将整个程序编译，然后转换为机器码的静态编译。
