1.原理：首先把raw拍下来，然后将实拍图与原有的月亮数据进行对比，识别出“月海”“环形山”等标志特征，如果相似度高就先锁定，相似度低就识别为杂讯，进行模糊处理（为了突出月亮主题）完全不相似就不处理；
第二步，将识别出来的“月亮”“环形山”模糊处用已有素材进行修饰，直接替换是不可能的，应该是加强与勾勒，比如高亮部分更与暗部估计都有处理，使月亮“看起来更真实”；然而算法总有翻车时，平时拍月亮可能没什么问题，但如果专门求证，用伪图当样板时会自动修正，比如环形山方向错误
2.所以照片没对上焦时就会出现把物体当做纹理的现象，raw细节全无只能识别明暗程度，自然就把暗的处理成坑，亮的处理成山
所以就有了爱否的内裤纹理与出师表纹理，如果对上了焦，算法就能识别出“这不是月亮这是文字”因此不对其进行模糊处理；但如果没对上焦，算法是不知道这是“出师表”的，在它眼里只是一些单纯的不知道是啥的数学信息（因为知乎那位答主的出师表已经模糊成一些黑色的条纹了）
把出师表拍成月亮虽然很怪异，但是说句实话，模糊到那个程度，人估计都认不出来是文字了，只能看出来是一些条纹，算法当然上当，如果图片清晰就一般不会做处理
而颜色变异是白平衡修正导致的，可能程序员觉得大家都喜欢白色的月亮，正好ryyb偏黄，也有将黄色修正为白色的道理（不过只有在月亮模式下才会有大程度修正）
3.以上纯属个人推测，但你要是认真看了，就知道这事没有那么简单，不是什么yy的超分辨率，也不是什么无中生月，这个算法怎么评价呢？
只能说，要是不知道有这个算法，拍出来的月亮和实际的也差不到哪里去，效果非常今人满意，我个人前几天在学校门口体验店试了（还借了同学一台160-600镜，富炸）但是知道算法修正了图片之后就会感觉很不爽，有的人觉得这种修正没问题，有的人觉得有问题，可能觉得欺骗消费者，当然有的人事实上是屁股坐哪边的问题……这个事一句两句难说请
至于wyk，他发现了疑点，但他在求证过程中选择性论证，言论不一，用词夸张，所以被喷，但罪不至此，毕竟他说的模棱两可
同时，这个算法给了我很多经验，我很感谢
麻烦认真看完，不要无脑回复，希望各位能提出更好的解释
第二步，将识别出来的“月亮”“环形山”模糊处用已有素材进行修饰，直接替换是不可能的，应该是加强与勾勒，比如高亮部分更与暗部估计都有处理，使月亮“看起来更真实”；然而算法总有翻车时，平时拍月亮可能没什么问题，但如果专门求证，用伪图当样板时会自动修正，比如环形山方向错误
2.所以照片没对上焦时就会出现把物体当做纹理的现象，raw细节全无只能识别明暗程度，自然就把暗的处理成坑，亮的处理成山
所以就有了爱否的内裤纹理与出师表纹理，如果对上了焦，算法就能识别出“这不是月亮这是文字”因此不对其进行模糊处理；但如果没对上焦，算法是不知道这是“出师表”的，在它眼里只是一些单纯的不知道是啥的数学信息（因为知乎那位答主的出师表已经模糊成一些黑色的条纹了）
把出师表拍成月亮虽然很怪异，但是说句实话，模糊到那个程度，人估计都认不出来是文字了，只能看出来是一些条纹，算法当然上当，如果图片清晰就一般不会做处理
而颜色变异是白平衡修正导致的，可能程序员觉得大家都喜欢白色的月亮，正好ryyb偏黄，也有将黄色修正为白色的道理（不过只有在月亮模式下才会有大程度修正）
3.以上纯属个人推测，但你要是认真看了，就知道这事没有那么简单，不是什么yy的超分辨率，也不是什么无中生月，这个算法怎么评价呢？
只能说，要是不知道有这个算法，拍出来的月亮和实际的也差不到哪里去，效果非常今人满意，我个人前几天在学校门口体验店试了（还借了同学一台160-600镜，富炸）但是知道算法修正了图片之后就会感觉很不爽，有的人觉得这种修正没问题，有的人觉得有问题，可能觉得欺骗消费者，当然有的人事实上是屁股坐哪边的问题……这个事一句两句难说请
至于wyk，他发现了疑点，但他在求证过程中选择性论证，言论不一，用词夸张，所以被喷，但罪不至此，毕竟他说的模棱两可
同时，这个算法给了我很多经验，我很感谢
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