NewVantage Partners最新调查《数据与创新：利用大数据和人工智能加速业务转型》显示，在2019年，由于公司害怕竞争对手在竞争日益激烈的全球环境中利用数据和人工智能，这将使这些技术得到额外的投资。91.6%的财富1000强企业正在增加与大数据和人工智能相关的投资，91.7%的受访者表示，要保持敏捷性和竞争力就必须做出投资。
可见，随着大数据和人工智能持续蔓延，庞大的影响力遍及全球经济。大数据和人工智能对投资领域带来深度变革，众多投资机构、尖端互联网巨头、传统产业龙头重金布局，对大数据及人工智能投资持续升温。
这与九次方大数据创始人王叁寿的判断不谋而合。在王叁寿看来，随着大数据及人工智能产业体系的成熟、寡头格局的形成，小公司渐渐失去生存空间及投资价值，到2020年以后，对于大数据及人工智能的投资将渐渐进入一个相对真空期。

众所周知，大数据与人工智能相互依托，有着紧密的联系。巨大数据量为人工智能提供了发展空间，从早期的支持向量机、决策树，到近期的人工智能神经网络，数据越多越有助于人工智能的发展。同时，大数据也需要更新的模式来处理它，通过这个过程发现更多隐含规律。
我国相当重视大数据、人工智能的发展，自2015年来，仅国家层面就相继发布了《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》等十余项大数据、人工智能相关政策，极大地推进了大数据、人工智能战略的落地和产业的发展。十九大报告中明确了"推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"的要求，2018年的政府工作报告更是提到"要做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用"，为大数据、人工智能领域发展打了一剂强心针。
在国家政策的指导下，大数据及人工智能迅速进入全面启动实施阶段；技术层面，大数据技术已经基本成熟，并且推动人工智能技术以惊人的速度进步；产业层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。
按照规划，2020年，中国大数据产业将结束春秋战国时代，数据源服务商将肩负起构建产业生态圈的重任，促进技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系形成；人工智能技术标准、服务体系和产业生态链初步建成，人工智能优势企业聚集，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
基于此，王叁寿做出判断，市场资本不断调整策略，基本已经锁定了高回报的大数据、人工智能企业，2020年以后，大数据及人工智能领域的投资将进入真空期，业内领先的大数据企业投资窗口将被快速占领，行业强弱分化进一步加剧。