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关于CNN的图片分类问题

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  • 贴吧用户_0e4ERU3
  • 初级粉丝
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
比如说有3个分类,大象,猴子,马
这种分类来识别图片得到结果就是:所有动物的概率之和为1,如果我只有这3类图片,这种结果是合理的
但如果我用汽车的图片让它识别,也是概率之和为1就不对了,想要的结果是各动物的概率很低
这种情况应该怎么办?


  • 贴吧用户_0e4ERU3
  • 初级粉丝
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
没人知道吗?


2026-01-30 11:16:44
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不感兴趣
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  • 阿童木快跑
  • 核心吧友
    6
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
你想啊,你这个想法明显是不合理的,本身他只训练了三个类的参数,你给个他不认识的,他就只会尽可能去在这三个类里面找结果,如果三个结果的概率都小于一,那根据softmax的公式,那必须还要有其他的类别做支撑,要不然算出来的结果可定和为1


  • 贴吧用户_0e4ERU3
  • 初级粉丝
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
答案我已经知道了,用VGG16来分类还可以,用来检测物体就不适合了
现在我用yolov3,效果不错
当然类似的还有ssd,retinanet等待


  • GGGGGno
  • 初级粉丝
    1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
alexnet呢


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