tensorflow单机多卡

官方给的代码是在一个for循环里收集梯度，但是这样的话各个GPU不就是挨个计算了吗？怎么样可以使各个GPU同时参与计算？求助！！

抱歉不小心把楼上回复删掉了。我掐表计时，双卡计算双倍的数据量，相比于单卡计算单倍的数据量，计算时间正好翻了一倍，这是什么原因呢？

不感兴趣

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你这个是slim包里面的吧，我也试着改过但是发现吧，改了之后就会出现设备不能使用的问题，找不到原因。
实际运行的时候真正做运算的也只有一块GPU 搞了一个星期搞不懂就没搞了

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