未来10种“名存实亡”和“有惊无险”的职业，你的工作是哪类？

未来30年内，人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作，甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。
当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时，它就不再仅仅具有技术上的冲击力，而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时，也带来了失业、收入差距拉大等负面影响。
而且，它来得是这么快。一切都网络化以后，人工智能只要把数字拿来算一算、推一推，就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

未来“名存实亡”的10种工作
1. 电话营销员/电话销售
电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。
此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。
与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作

未来“有惊无险”的10种工作

1. 健身教练
尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。
其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。
最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。

2. 养老护理员
到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。
这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。
考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。
AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。
3. 房屋清洁工
像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。
虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。
此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。
4. 护士
护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。
例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。
5. 楼房管理员
楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。
在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。
在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。
6. 运动员
虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。
随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。
7. 保姆
保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。
保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。
保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。
8. 导游
优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。
优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。
9. 人力资源
人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。
当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。
10. 数据处理和标签
最后来个大惊喜。
虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。
亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。

从我们城市服务业的平均薪资榜可以看出健身教练的平均工资也是排在了第二的位置。