图形识别:
①人类怎么识别一个游泳池？
如果单从图片中识别，可能需要大量图片从大量图片中找到共同点。这是不考虑人类从实物观察的角度，单从图片中识别什么是游泳池。
如果从实物角度去观察游泳池，它对形状有没有特殊的要求？游泳池包含些什么？有天然游泳池，也有人工游泳池。它们共同特点是什么？
②什么是轮廓？
根据不同色彩渲染的图片(涂鸦)，颜色分布(不同方式，规律与不规律)，(不同颜色间隔)界限定义，和采集的特征来界定所看到的是什么东西或类似于什么东西。
③根据不同质地区分石头，泥土。不然石头跟泥土会成为一个无法切割的部分，不知道怎么划分。
④其实在我中学体检时，那个医生拿出一个本子翻来某一页，让我看。结果我懵了，我看不懂，也不知道对方到底想让我看什么。结果我被当成色盲！首先我觉得，上面写的英文字母，其实我是可以理解的。只是莫名其妙拿出来，又没说干嘛，人还真很难察觉！说明，很多东西都是可以脑补的，很多东西都是变的，可有些东西是不变的。那个测色盲的东西，跟我们现代用的屏幕，原理都是如出一辙，可以相通！
⑤我们识别一个完整的东西，是360度去观察(然后根据自己认知进行划分定义边界)！换句话说，如果人出生没看过任何物品，你只给它图片，它也不知道是什么东西，怎么去确定这个物品边界！所以我认为，需要对360度收集的信息，建立起大量关联并给出不同标识。
▼人类集体力量实在太强大了，我居然没想到唇语识别，不失为一种手段。长见识了。
〓扫描图片，先根据像素聚合物(小斑点的特征，由每一个像素组合起来的小斑点)，然后根据色块("像素"聚合物)组合起来的大斑点之间推敲它们关键！需要算力真是太大了，不知道理论上会不会做出这样的GUP！
重点:分析每一个像素与每一个像素的关联！
【好比一个数字0，由很多像素组成。可能它会多一点，少一点，我们直观上都认识这是个0。好比画画，同样是画一个数字0，但没有一模一样的0。计算机识别这个0的时候，理论上只需要屏蔽掉其他颜色，在几何分析中，就可以识别出这个0。包括这个0的所有写法，和容错率。如果这是一副涂鸦或者是测色盲的本子某一页，我们就需要推敲色块之间关系。因为有些需要脑补(推敲)，所以需要执行处理的方法繁多，而且变化无常。能不能同时进行，即并行处理，可能需要继续深入。不过感觉计算机，根据脑补，尝试性屏蔽掉某些颜色，保留某些颜色。感觉也是种伟大进步了。不是吗？】
①人类怎么识别一个游泳池？
如果单从图片中识别，可能需要大量图片从大量图片中找到共同点。这是不考虑人类从实物观察的角度，单从图片中识别什么是游泳池。
如果从实物角度去观察游泳池，它对形状有没有特殊的要求？游泳池包含些什么？有天然游泳池，也有人工游泳池。它们共同特点是什么？
②什么是轮廓？
根据不同色彩渲染的图片(涂鸦)，颜色分布(不同方式，规律与不规律)，(不同颜色间隔)界限定义，和采集的特征来界定所看到的是什么东西或类似于什么东西。
③根据不同质地区分石头，泥土。不然石头跟泥土会成为一个无法切割的部分，不知道怎么划分。
④其实在我中学体检时，那个医生拿出一个本子翻来某一页，让我看。结果我懵了，我看不懂，也不知道对方到底想让我看什么。结果我被当成色盲！首先我觉得，上面写的英文字母，其实我是可以理解的。只是莫名其妙拿出来，又没说干嘛，人还真很难察觉！说明，很多东西都是可以脑补的，很多东西都是变的，可有些东西是不变的。那个测色盲的东西，跟我们现代用的屏幕，原理都是如出一辙，可以相通！
⑤我们识别一个完整的东西，是360度去观察(然后根据自己认知进行划分定义边界)！换句话说，如果人出生没看过任何物品，你只给它图片，它也不知道是什么东西，怎么去确定这个物品边界！所以我认为，需要对360度收集的信息，建立起大量关联并给出不同标识。
▼人类集体力量实在太强大了，我居然没想到唇语识别，不失为一种手段。长见识了。
〓扫描图片，先根据像素聚合物(小斑点的特征，由每一个像素组合起来的小斑点)，然后根据色块("像素"聚合物)组合起来的大斑点之间推敲它们关键！需要算力真是太大了，不知道理论上会不会做出这样的GUP！
重点:分析每一个像素与每一个像素的关联！
【好比一个数字0，由很多像素组成。可能它会多一点，少一点，我们直观上都认识这是个0。好比画画，同样是画一个数字0，但没有一模一样的0。计算机识别这个0的时候，理论上只需要屏蔽掉其他颜色，在几何分析中，就可以识别出这个0。包括这个0的所有写法，和容错率。如果这是一副涂鸦或者是测色盲的本子某一页，我们就需要推敲色块之间关系。因为有些需要脑补(推敲)，所以需要执行处理的方法繁多，而且变化无常。能不能同时进行，即并行处理，可能需要继续深入。不过感觉计算机，根据脑补，尝试性屏蔽掉某些颜色，保留某些颜色。感觉也是种伟大进步了。不是吗？】
