Nvidia高管接受采访，DLSS详解

Nvidia高管接受采访，DLSS详解
www youtube.com/watch?v=m5WJCIe0ihc
Tony Tamasi, Senior Vice President of Content and Technology at NVIDIA
之前的脑洞基本是扯，看专家怎么说吧
现在DLSS对游戏优化主要是2点，其实甚至可以总结成1点
1，AA抗锯齿
2，低分辨率图像转换成高分辨率
DLSS的工作流程，游戏厂商把游戏交给Nvidia去优化
Nvidia把游戏交给神经网络训练AI
训练方法，拿到游戏，输出一种最最清晰的图像(Super sample image)，清晰的不能再清晰的图像
用64张超级清晰的样本，然后再输出低清晰度的图片，让AI学习去使低清晰度的图像尽可能接近超清样本
同时达到了，AA+提高清晰度，其实一个事
我猜测： 因为AI被训练去提高低清晰度图片的质量，所以用户在跑4K的时候，显卡输出的图片不需要是4K，所以可以更效率的在1秒钟输出更多低清帧，然后交给TensorCore去优化成4K（并且是一种比4K更清晰的图像）
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然后就要说到，关于“X2"
那张2080和1080的跑分对比图，标题写的是：2080:x2 1080
x2不是说1080，而是2080：x2
Tony Tamasi说 x2 其实是 Dlss一种模式 叫做Dlss x2，意思是Dlss创造出比现在市面上所有能见的技术都更清晰的“图像”，非常接近在训练AI时输出的超高清图（Super sample image）
也就是说，标题上的2080：x2 1080的意思是，我们虽然对比的是两张卡的4K帧数，但是2080的图像比4K还NB一点。
所以Tony Tamasi说，提高了Performance，并且同时提高了图片质量
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先前发另外一个帖子，说了Dlss优化的流程
游戏厂商在游戏制作阶段，就把游戏的COPY送给NV去训练AI，NV不收费，直接拿到超级计算机上去跑AI，如果制作过程中游戏有重大变化，AI可能就要重新跑了。
游戏发售，NV的超算训练出AI，跟着驱动一起推送给用户，一个游戏就算被DSLL优化好了
但是当然，必须是拥有Tensor Core的RTX显卡，成功人士的标志