为什么需要marker？
科学研究在数百毫秒内发生的电生理活动需要精确锁时的触发，可用于实验的分段平均叠加。（具体如何标记marker，可参看《E-prime主要常见问题及matlab、python打marker方式》）eg：做EEG时加上特定的事件诱发，就可以做到ERP（事件相关电位），此处的事件就是需要使用标记来分类。关于ERP内容可参见《脑电事件相关电位》
本文将概述如何在BrainVision Analyzer 2中最有效地管理，编辑和处理标记。
了解marker
首先，我们来看一下analyzer 2中marker数据的结构。使用Brain Products的脑电设备采集的数据通常会有三个文件：EEG数据文件（ .eeg），BrainVision头文件（.vhdr）和BrainVision标记文件（.vmrk）。这三者中的.vmrk文件是包含所需的marker信息文件。实际上，只有在第一次读取原始文件时，才会读取标记文件一次。然后将所有标记信息嵌入到新创建的history file文件中。通过记事本软件可直接打开.vmrk标记文件，打开后如下图。
图1：BrainVision标记文件（.vmrk）。颜色编码是指标记属性含义。
Mk <标记号> = <类型>，<描述>，<数据点中的位置>，<数据点中的大小>，
<通道号（0 =标记与所有通道相关）>，<日期（YYYYMMDDhhmmssuuuuu）>。
Position in data points：这个是标记的关键信息，因为它决定了标记的确切位置。对于各种与事件相关的实验设计，标记的位置是至关重要的信息，需要被可靠的记录。这里的position该位置不是在时间点上给出的，而是在数据点中给出，这使得标记位置取决于采集时采样间隔。例如，如果在数据文件中标记的位置为1000，并且您的采样间隔为4毫秒（对应于250 Hz的采样率），则可以将标记的时间点计算为：
时间点[毫秒] =（数据点-1）*采样间隔[毫秒]，或在例子中：（1000-1）* 4毫秒= 3996毫秒。
Marker可视化
在analyzer中，导入数据后，可查看如下界面
图2：Analyzer 2用户界面中的标记。主窗口中的显示是指导航栏（1）中突出显示的数据部分。标记导航工具（2）可用于跳转到特定标记。全局标记显示在所有通道下方或所有通道中的阴影区域（A）。通道标记显示为附加到特定通道（B）。
在Analyzer 2中编辑标记
在transformation下拉菜单中—Others —Edit Markers中，可编辑标记属性，如类型或描述，自动移动标记，创建新标记或删除不需要的标记等，Edit Markers有三种操作模式，分别是Automatic，Table和Graphical模式。具体的操作方法可参看《BP设备采集的数据修改Marker标记点》
Export in and out- 与外部软件编辑标记
在analyzer不满足我们修改marker的情况下，我们可以将marker信息文件通过export marker到第三方软件（例如：notebook或者Excel等）进行编辑。在Export >Export Markers可导出需要修改的marker信息，处理完后，可重新再次导入新的marker信息文件，在Transformations > Others > Import Markers 即可导入，前提是文件表头一定要对齐。
另一种方式是可以在Table模式下，直接复制marker信息，粘贴到Excel表格中进行修改。
第三种方法是在analyzer中由用户提供的solution方法可进行marker的导出与读取。在solution下拉菜单中即可使用。
这是bp设备中的marker信息的理解，我相信所有做事件相关任务的设备中都是需要做标记，对于脑电设备来说，neuroscan与bp的打marker方法是通过25针LPT并口进行传输，EGI的设备是通过网线进行传输，但是marker标记的意义是一样的。
主要参考：BP官网资料
文章仅限学习使用，不用于商业行为，若有侵权及疑问，请后台留言！
Make brain technology more simple!
科学研究在数百毫秒内发生的电生理活动需要精确锁时的触发，可用于实验的分段平均叠加。（具体如何标记marker，可参看《E-prime主要常见问题及matlab、python打marker方式》）eg：做EEG时加上特定的事件诱发，就可以做到ERP（事件相关电位），此处的事件就是需要使用标记来分类。关于ERP内容可参见《脑电事件相关电位》
本文将概述如何在BrainVision Analyzer 2中最有效地管理，编辑和处理标记。
了解marker
首先，我们来看一下analyzer 2中marker数据的结构。使用Brain Products的脑电设备采集的数据通常会有三个文件：EEG数据文件（ .eeg），BrainVision头文件（.vhdr）和BrainVision标记文件（.vmrk）。这三者中的.vmrk文件是包含所需的marker信息文件。实际上，只有在第一次读取原始文件时，才会读取标记文件一次。然后将所有标记信息嵌入到新创建的history file文件中。通过记事本软件可直接打开.vmrk标记文件，打开后如下图。
图1：BrainVision标记文件（.vmrk）。颜色编码是指标记属性含义。
Mk <标记号> = <类型>，<描述>，<数据点中的位置>，<数据点中的大小>，
<通道号（0 =标记与所有通道相关）>，<日期（YYYYMMDDhhmmssuuuuu）>。
Position in data points：这个是标记的关键信息，因为它决定了标记的确切位置。对于各种与事件相关的实验设计，标记的位置是至关重要的信息，需要被可靠的记录。这里的position该位置不是在时间点上给出的，而是在数据点中给出，这使得标记位置取决于采集时采样间隔。例如，如果在数据文件中标记的位置为1000，并且您的采样间隔为4毫秒（对应于250 Hz的采样率），则可以将标记的时间点计算为：
时间点[毫秒] =（数据点-1）*采样间隔[毫秒]，或在例子中：（1000-1）* 4毫秒= 3996毫秒。
Marker可视化
在analyzer中，导入数据后，可查看如下界面
图2：Analyzer 2用户界面中的标记。主窗口中的显示是指导航栏（1）中突出显示的数据部分。标记导航工具（2）可用于跳转到特定标记。全局标记显示在所有通道下方或所有通道中的阴影区域（A）。通道标记显示为附加到特定通道（B）。
在Analyzer 2中编辑标记
在transformation下拉菜单中—Others —Edit Markers中，可编辑标记属性，如类型或描述，自动移动标记，创建新标记或删除不需要的标记等，Edit Markers有三种操作模式，分别是Automatic，Table和Graphical模式。具体的操作方法可参看《BP设备采集的数据修改Marker标记点》
Export in and out- 与外部软件编辑标记
在analyzer不满足我们修改marker的情况下，我们可以将marker信息文件通过export marker到第三方软件（例如：notebook或者Excel等）进行编辑。在Export >Export Markers可导出需要修改的marker信息，处理完后，可重新再次导入新的marker信息文件，在Transformations > Others > Import Markers 即可导入，前提是文件表头一定要对齐。
另一种方式是可以在Table模式下，直接复制marker信息，粘贴到Excel表格中进行修改。
第三种方法是在analyzer中由用户提供的solution方法可进行marker的导出与读取。在solution下拉菜单中即可使用。
这是bp设备中的marker信息的理解，我相信所有做事件相关任务的设备中都是需要做标记，对于脑电设备来说，neuroscan与bp的打marker方法是通过25针LPT并口进行传输，EGI的设备是通过网线进行传输，但是marker标记的意义是一样的。
主要参考：BP官网资料
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