相信很多学习大数据的小伙伴，特别是学习数据分析的小伙伴们非常困惑，今天为大家献上一份数据分析师面试攻略。
一般一个企业招聘一个数据分析师会从以下几点进行面试：
一、考察对数据分析岗位的理解与职业规划：
1、数据分析师与数据工程师的区别在哪里？
2、你平时都是怎么做数据清洗的？
3、数据分析都用哪些工具？
4、你认为数据分析师应该具备哪些能力？
5、你对自己的职业定位是怎样的？
6、你的优点和缺点是什么？
二、考察项目经验：
1、请举例说明自己参与的一个数据分析项目
2、在这个项目中你的贡献是什么？
3、项目里使用的算法与策略的原理是什么？
4、介绍一下遇到过的比较有挑战性的工作或难题，以及你是怎样克服的？
5、给出一个实例，讲讲如何进行特征选择？
三、考察数据分析相关技能：
1、SQL相关的问题：有时候会给你描述一个场景，让你写查询语句
2、ETL相关的问题：如果面的是偏数据工程师的，就会主要涉及数据仓库的东西，偏业务的就不用
3、统计学的知识：这个被问到的比较少，可以准备一些基础的知识，比如介绍T分布
4、算法相关的问题：
5、介绍一下Logistic regression算法
6、介绍一下K-means算法
7、介绍一下朴素贝叶斯算法
8、逻辑回归与聚类的区别
最后，在面试数据分析师岗位的时候不要害怕。在介绍算法的时候不要长篇大论，讲啊讲不清。而是主要从算法原理、算法适用场景、算法优缺点这三个方面介绍。每个点用一两句话概括就可以了。