初学者疑问，为什么论文和资料上很少以自编码器或是卷积神经网络

初学者疑问，为什么论文和资料上很少以自编码器或是卷积神经网络处理高维鸢尾花类数据集呢？CSDN上几乎全以一个所谓的分类器便完成了对四个特征的鸢尾花数据的分类，但是若是上千个特征是不是就可以用自编码器了呢？
这些日子尝试性基于Tensorflow以样本近红外光谱数据自制鸢尾花数据集，以自编码器为基础做一个光谱数据分类。可是我也只读过自编码器处理MNist数据集的样例程序。如果要训练自编码器网络，用诸如每一条样本为一条1000维向量（含当前条标签）希望大佬能够给一些推荐资料或简单的启发。