比如打乱数组，如果在c或其他任何非python语言，你该怎么办？你得老老实实写循环去打乱数组数据的顺序，这个工作让程序员来做可以吗？可以，但却效率低下，全球n多程序员，如果都写一次这种简单的代码，是不是太浪费了？python用一个shuffle函数就简单搞掂了这种功能，不会叫你重复做这种比较常见的工作。虽然不是语言，但TensorFlow，caffe这些，都遵循了这一个原则。TensorFlow的粒度更大，一个非常复杂的算法，最后被包装成一个简单的方法，因为这些方法都定型了，没有必要让每个人都来写算法，如果是这样，我相信ai进展的步伐会沉重许多。即使需要构建resNet或googleNet这也的深度网络，也是1、2页A4纸能搞掂的事情。如果是1-2Mb数据，那就太重了，真的不敢想象
我想这也是为啥python被众多AI平台选中的原因之一吧！稍微总结一下，你会发现编程语言的粒度的趋势就是一直在增加：1、汇编语言是粒度最小的，简单的赋值就要mov很多步，直接操作内存空间，极为细致繁琐。2、c语言好一点，但是仍然有如乱草丛生，要耐心的人才会爱上他。3、java和c#、object c、js这些面向对象的语言，用机制让你自己去构建粒度，一定程度上解放了程序员的思维，导致了计算机编程的繁荣4、现在就是python这种语言，其初衷想降低程序员的负担，在java基础上大大提高了粒度使得python比较适合儿童使用：不需要为一个说得出的算法，去写半天代码，只要一个单词就行。说的这里你也许会惊喜，python真的降低了程序员的负担，甚至儿童都可以写代码了！但似乎有点夸张，儿童使用python还是很吃力的。也就是说，python还有很多的形式上的优化空间，继续增加粒度。。。。
有感于此，本人有一种冲动：创建一种大粒度语言，把那些基础的东西全部打入冷宫，全部用大粒度的功能来作为主要形式，适合职业程序员，有适合儿童使用。把那些成熟的算法，全部用单词来表达，什么冒泡排序，快速排序，什么md5，des算法，什么svm，cnn，rnn都一个单词解决。什么内存操作都让他见鬼去啦。数学上的东西，全部用标准数学符号表示：比如 x的n次方，直接 x^n表示。。。。。。。。嗯，想太多了，得去做点什么先
我想这也是为啥python被众多AI平台选中的原因之一吧！稍微总结一下，你会发现编程语言的粒度的趋势就是一直在增加：1、汇编语言是粒度最小的，简单的赋值就要mov很多步，直接操作内存空间，极为细致繁琐。2、c语言好一点，但是仍然有如乱草丛生，要耐心的人才会爱上他。3、java和c#、object c、js这些面向对象的语言，用机制让你自己去构建粒度，一定程度上解放了程序员的思维，导致了计算机编程的繁荣4、现在就是python这种语言，其初衷想降低程序员的负担，在java基础上大大提高了粒度使得python比较适合儿童使用：不需要为一个说得出的算法，去写半天代码，只要一个单词就行。说的这里你也许会惊喜，python真的降低了程序员的负担，甚至儿童都可以写代码了！但似乎有点夸张，儿童使用python还是很吃力的。也就是说，python还有很多的形式上的优化空间，继续增加粒度。。。。
有感于此，本人有一种冲动：创建一种大粒度语言，把那些基础的东西全部打入冷宫，全部用大粒度的功能来作为主要形式，适合职业程序员，有适合儿童使用。把那些成熟的算法，全部用单词来表达，什么冒泡排序，快速排序，什么md5，des算法，什么svm，cnn，rnn都一个单词解决。什么内存操作都让他见鬼去啦。数学上的东西，全部用标准数学符号表示：比如 x的n次方，直接 x^n表示。。。。。。。。嗯，想太多了，得去做点什么先
