大数据到底要学习什么？可以从事那些方面工作？经验分享

AI人工智能的火爆程度不需多说，前几天的谷歌I/O大会，更是让AI上升到了一定的高度，
大到科技前沿公司，小到网络外包公司，都在追逐这个风向标
为什么在大数据吧里会提到AI人工智能呢， 是因为 人工智能 是离不开我们大数据的， 可以说 大数据是人工智能的左右手， 人工智能也仅仅是大数据的一个方向，还有很多大数据可以做的事，下面会慢慢说

那么我们回到这个帖子本身
标题是：大数据到底要学习什么？可以从事那些方面工作？
我们先说说，学习大数据，到底要学习些什么，

上面这张图片，有必要看看的，红框框里面的，就是大数据学习初期要学习的内容，
Mapreduce,Spark, Hive,等等

现在有很多人在学习大数据，个人觉得还是有一定的语言基础，学习起来容易些，
如果没有基础，那么你就要比有基础的付出多一些， 学的东西呢相对也要从更基础的开始

总结一些，学习大数据必须学习的内容，也就是红框框里的内容以及学习的程度
01.Java高级(虚拟机、并发) java se 之后就可以接上大数据了
02.Linux 基本操作 这个学过编程的基本都会
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ） 必会
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） 必会
05.Hive(Hql基本操作和原理理解） 必会
06.Kafka 必会
07.Storm 必会
08.Scala需要
09.Python 要会一些，如果你python爬虫会了，那就更好了，
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 必会

基础准备阶段的
java
linux
python

真正大数据学习阶段的
Hadoop
HBase
Hive
Scala
Spark
以上几个是必学内容，绕不过去的，找一份好的资料，去听去看，多动手多操作
任何编程的东西，都是要敲代码
重点是学会以后，解决问题的思想

大数据内容学习之后呢，就是磨炼阶段吧，也就是做项目阶段。
需要的是时间、精力，把所学到的去融汇贯通，刚开始肯定做不到，这个就是经验了， 一个项目一个项目的去攒自己的经验。

大数据的问题可以留言讨论也，可以进我的python大数据工作裙讨论
上面写的是一些学习大数据必须学习的内容，这里再写一点题外话，
学习大数据是目前的一个热潮，不论是高校的学生还是互联网从业人员都在学习大数据知识，很多人呢，只知道大数据，并不是很清楚，大数据是做什么的， 大数据的整体生态是个什么样子，
上面的图片还是要看看的， 简单的大数据生态也就是如此了

我还是再开片帖子写，大数据生态吧，这里主要写学习及工作
下面写写工作
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

大数据科学家，这个方向的不是我们大众研究的，
其他， 比如机器学习等，是涉及另外学科的东西，当然也需要我们大数据数据分析，挖掘的相关内容
以上两个我们不做过多的讨论，
我的python大数据工作裙732642010，有什么问题可以留言或在里面讨论

先说说大数据工程师，这个也是有几个种类的， 学会大数据内容后，可以考虑选择自己擅长的方面，
所涉及的职业岗位大致为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
任何一个产品（项目），都会有架构，开发，测试，维护等，只是所在公司或项目大小不同，有的是身兼数职，有的是分门别类而已。

数据分析师
大数据挖掘、分析方向吧 个人认为比较适合有数学，统计等优势的人从事会容易一些，当然后天学习也是可以的
所涉及的职业大致为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘师、大数据算法师等
这个可以理解为，初级、中级、高级的区别， 刚学会是可以从初级开始的，之后要通过个人项目的积累和学习去提升