大数据工作方向是什么？小白、转行应该怎样入门？ 经验仅供参考

先说说大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

再来看看大数据工程师的技能要求，也可以在招聘网站搜搜工作要求，
总的来说了解的知识面要广，虽然工作的时候不一定都能用到，或是不会同一时间用到，这里告诉大家一个重要的编程思想：挂起
重点知识的知道一定要会，会得概念是：给你需求后，要能用你的技能去实现，不论你用任何方法，还是回家翻资料，工作中也有一部分的时间是在找资料

附上两份比较权威的大数工程师技能图，

总结一下:
必须技能10条:
01.Java高级(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

看了这样不要头痛，要是都会的话，就不需要入门了，直接大神一样存在
接下来说说我当时的学习路径，

由于我是从Python工作2两年后转的大数据，入门要相对容易些， 不过也仅仅是基础好一些， 编程思路清晰些
如果你是零基础 可以学学Java 基础， java se 后基本没问题了

第一阶段:打基础准备阶段
01.Linux学习 这个不用多说了
02.Java 高级学习 se 后就可以看大数据方面资料了 有时间再去提高

第二阶段:
03.Hadoop
04.HBase
05.Hive
06.Scala
07.Spark
以上几个是必学内容，绕不过去的，找一份好的资料，去听去看，多动手多操作，任何编程的东西，都是要敲代码
重点是学会以后，解决问题的思想
08.Python 对python感兴趣的也可以从Python入门，再去学习大数据像我一样

第三阶段:磨炼
需要的是时间、精力，把所学到的去融汇贯通，刚开始肯定做不到，这个就是经验了， 一个项目一个项目的去攒自己的经验。
介绍个有效的方法： 去找工作，多面试几份或十几份工作，你的经验会倍增，前提是每次面试后要回想问题，总结经验。

有时间我会分享一些我的面试经验，这个肯定不是最全的 ，更多是心里方面，技术方面每个公司需求不同，面试主
管的水平不同，他们的侧重点也不同，不能一概而论的。 上面的重点内容都会，进入公司问题不大。

我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了
当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。
这个完全根据自己情况决定。
需要我推荐学习资料的，可以留下你的联系方式，或加我的qun

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