从个人的测试看，干这个活。R5 2400G这一系统的识别速度比我的E5 2670 +HD7950组合那个系统效率要高，速度更快。

目测看，R5 2400G系统比我的E5 2670+HD7950系统大约快2-3倍。

这个照片识别，有什么实用性吗？

win10 1709之后才有这一功能。win10 1803应该顶多算第二版大版本。苹果mac os起步较早，现在10.13.4应该算第三大版本。

这应该是nvme的功劳

N任务运行。R5 2400G这个系统，照片识别速度依然很快。E5 2670那套系统就算什么其它任务也不执行，依然慢很多很多。

面对新应用。新系统效率高三倍至五倍也很正常。
比如hevc解码。R5 2400G这么低的功耗，性能并不一定比E5 2670 +HD7950差。

N任务同时进行。amd CPU就算90度以上，运行都是正常的。所有任务都不卡。这个温度不会影响CPU运行。Intel的4790我试过最高显示104度，运行依然也是正常的。

apu优势在于异构，如果并行处理效率会很高，。

但好像gpu没有占用?

usb硬盘，系统显示成内部硬盘了。这个有什么讲究？

倒腾了一天。
关于人工智能识别照片。
R5 2400G系统的表现个人还比较满意。
I5 4570的差距太大，一方面是识别速度，二方面是识别出来的结果也差距甚大。
使用的方法就是对 照片软件 进行重置，重新加载图库进行识别。

I5 4570集成的HD4600显卡在照片识别的时候，似乎不加载。
R5 2400G的集显在照片识别的时候有动态加载。加载比例很低。