人工智能的进步促进了汽车行业的发展，通过创造和发展自动驾驶汽车。截至2016年，有超过30家公司将AI用于制造无人驾驶汽车。与AI有关的几家公司包括特斯拉，谷歌和苹果。许多组件有助于自动驾驶汽车的运作。这些车辆包含刹车，换道，碰撞预防，导航和制图等系统。这些系统以及高性能计算机一起被集成到一个复杂的车辆中。最近自动驾驶汽车的发展使得自动驾驶卡车的创新成为可能，尽管它们仍处于测试阶段。英国政府已经通过立法，于2018年开始测试自动驾驶卡车排。自动驾驶卡车排是由一辆非自动驾驶卡车牵头的自动驾驶卡车车队，因此卡车排并不完全是自治的。与此同时，德国汽车公司戴姆勒正在测试Freightliner Inspiration，这是一款只能在高速公路上使用的半自动卡车。影响无人驾驶汽车运转能力的一个主要因素是绘图。一般来说，车辆将被预先编程有正在驾驶的区域的地图。该地图将包括关于路灯和路缘高度的近似值的数据，以便车辆了解其周围环境。但是，谷歌一直在研究一种算法，目的是消除对预编程地图的需求，而创建一种能够适应各种新环境的设备。一些自驾车没有配备方向盘或制动踏板，因此也开展了一项研究，重点研究如何创建一种算法，通过对速度和驾驶条件的了解，能够为车内乘客保持安全的环境。影响无司机汽车能力的另一个因素是乘客的安全。为了制造无人驾驶的汽车，工程师必须对其进行编程以处理高风险情况。这些情况可能包括与行人相撞的头。该车的主要目标应该是做出一个避免撞击行人并将乘客节省在车内的决定。但是汽车有可能需要做出一个让某人处于危险之中的决定。换句话说，汽车需要决定拯救行人或乘客。在这些情况下对汽车进行编程对于成功驾驶无驱动汽车至关重要。 大数据社区http://www.dashuju888.cn
