转化率是现代网络精准营销中的一个重要指标，通过计算用户在点击页面，注册，下订单，购买等步骤的流失率，找到转化流程中的短板，从而加以改进。在这里借用这个转化率的思路，分析各分段玩家的流失比率。
首先我们把总分值为0Points的玩家去掉，因为这部分玩家大部分只玩过一部分娱乐地图，不能算是真正接触到ddrace这种游戏模式。在这里我们只统计获得了1points及以上的玩家分布。

（去除了0 points玩家后玩家的分数分布似乎并没有很大的变化。）
然后我们来重点分析国服玩家。因为高分玩家肯定也是由低分段过来的，所以我们这里用累积分布直方图来表示国服玩家在各分段的流失情况（注意这里纵坐标也是指数坐标轴），且计算出个分段的流失率。

从上图我们可以发现存在着几个明显的玩家流失点。
1. 0-300分段，这部分表示刚开始尝试ddrace这种游戏模式的新手玩家，也许因为觉得这游戏太难，也许是因为觉得这游戏不适合自己而弃坑。这部分玩家的流失率是最高的。
2. 1450-1750分段，这个分段大概是中阶难度初级到中阶难度高级的瓶颈导致的。
3. 2650-2950分段，这个分段大概是中阶难度高级到高阶的瓶颈导致的。
4. 往后的流失率极小值点由于玩家数据太少，基本只能体现刷子玩家之间的个人差距。
从上面的分析我们可以看出，要想增加国服的玩家数，我们应该重点想办法减少一阶段玩家的流失率（比如老玩家无聊的时候可以带带新人，虽然其它能做到的事也很少）。

前面我们根据几位Pro的数据，得出了分数高的玩家总过图时间一般也会相应较长的定性结论，那事实真的是这样吗。分数和总过图时间存在着怎样的关系呢，而这个关系在国服玩家和全球玩家之间又有什么差异呢？下图是全球玩家和国服玩家 总分数-总过图时间的散点图及其线性拟合（使用 sklearn.linear_model模块）。

通过分析上图，我们可以得出如下结论：
1. 总分数-总过图时间基本呈线性关系，在上方越远离拟合线的点表示该玩家越触，用尽量少的时间获得了尽量高的分数。反之在下方越远离拟合线的点表示该玩家越触手残。
2. 国服玩家的拟合线的斜率和截距都明显低于全球玩家的拟合线。可能是国服人少过图没大触带的原因。

寻找milk的踪影。
milk是ddnet里神龙见首不见尾的一个传奇，做为一个milk粉，自然是希望能够近距离围观milk的精彩操作。下面将根据ddnet里的过图记录数据，分析milk经常出现的服务器和时间段。
当然，milk声名在外，其本身也算是一个常见的id，我们难以判断这些记录是否是由最原始的milk本尊产生（比如前一阵子国服的某tee也用milk作为id）。然而milk本尊的数据肯定是大大多余多其他假乃的，应该可以作为噪音忽略不计。
在各服务器的过图记录分布：

（主要还是俄罗斯和德国的过图记录比较多。No Record是ddnet还没分服务器时的数据。）
然后是过图时间分析，这里用了莫斯科时区（即东3区，也许在更西一点的时区也说不准）。
首先是2013年8月至今的过图记录数统计。

可见milk最近几乎处于AFK状态了。
然后是星期数分布：

（十分平均，可能是大学生？）
最后是一天24小时的过图时间分布。

（可见主要游戏时间是在晚上8点以后到凌晨2点，这图也是是我判断时区的一个根据。）
综上所述，如果要见到milk的话，北京23点以后在俄服守着是个不错的选择。不过正如第一张图所示milk现在已经基本afk了，所以能遇到的几率也不大。。。

上面分析的星期数分布和一日过图时间分布用的是所有记录的数据。然而milk近两年已经基本AFK了，其分布也许会有所不同？
下面是2015-2017的一日过图时间分布：



下面是2015-2017的过图星期数分布：


可见从2016年开始，milk的游戏时间分布发生了很大的改变。也许是大学毕业后正式就职了吧。

你可知道milk是个女玩家

回复 学习帝122 ：油管上有她手元，15年排名前二的milk和kayumi都是妹子

回复 学习帝122 ：男生涂指甲油过分了，再说她在评论里都说了自己是女的

头都秃了，这个游戏一点都不肝啊
另外，常规哑铃运动，以及弹力绳锻炼中臂，上臂，手腕，可以提升手的稳定度和精确度
经考据，分段用更少时间获得更多pts的玩家手部力量通常更♂强
可以看出，单身对于FPS游戏有利

在DDNet论坛里deen也做过类似的统计（The History of DDNet，viewtopic.php?f=3&t=1824）（More fun statistics，viewtopic.php?f=3&t=5167）前面加上论坛的域名。