看起来比较好玩的——人脸交换

最近接触了人脸检测，人脸对齐这方面。当然这两方面已经有很成熟的算法了，基于此有许多有趣的应用案例。我简单介绍一下，希望抛砖引玉。
①人脸检测：目的是在一幅图像中定位到人脸的位置，并且得到恰好包围人脸的矩形框，常用的算法就是opencv中Adaboost人脸检测，一般采用Haar,LBP等特征。
②人脸对齐：face Alignment,目的是在检测到的人脸基础上，定位到五官，人脸边缘的关键点集合，这些关键点集合又称为landmark。著名的算法有AAM,ASM, 2014CVPR 3000fps
上述两个算法都很成熟了，有许多第三方库可以直接使用。这里我使用于仕琪的libfacedetection进行人脸检测，人脸对齐，demo程序很简单，先看效果。