在2017年，政府将大力改造提升传统产业，继续深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。
在医药产业领域，移动互联网、大数据、云计算等新兴技术与新服务模式正在快速渗透到医疗各个环节，健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。
从部门管理的格局来划分，我们明显可以看出来，医药行业里，三大部门管理着不同的大数据，例如，卫计委，大量的公立医院存在着大量的医疗大数据，从某种意义上，这些数据经过整合，甚至可以替代医生的部分作用；食药监局管理的药品监管码能够了解几乎所有药品的流向；而目前，应用效果最好，前景最广大的就是医保大数据。
2017年初进行了高价药医保谈判，最终有36个药物入选，值得我们注意的是，这次谈判成功最重要因素就是充分利用了大数据。
人社部对于医保大数据的建设一直很低调，业内很少知道，一个叫做“金保工程”的项目已经进行到了第二期。其实，金保工程二期是我国政务信息化工程重点规划建设的“两网、五库、十五个重要信息系统”之一。根据相关文件的介绍，金保二期将依托国家基础信息资源和电子政务网络，实现人社部与省级人社部门，以及与民政、卫生计生等部门的互联互通和信息共享；构建统一规范的人社基础信息资源库，与国家人口库、法人库等开展信息共享；统筹开展人社各业务板块应用系统建设，共建设9大系统28个子系统，实现各业务板块在统一的信息化平台上开展工作，有效提升跨业务协同、跨省区协作、跨层级监管的全国一体化服务水平。
“金保工程”的建设为很多医保工作提供了基础，比如大家熟知的医保跨地报销，医保全国流通，医保转移接续等等。
相关专家指出：在大数据时代背景下，伴随着人力资源社会保障事业发展改革的不断深入，人社统计工作既面临难得机遇，也面临着严峻挑战。为迎接大数据时代提出的新要求，构建“数字人社”，运用大数据来推进人社统计工作，意义重大且任重道远。
【医保大数据初露锋芒】
针对今年举办的国家级高价药准入谈判中，人社部公认把大数据视为谈判工作成功的基础。
谈到大数据的战略意义，其实不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
为了推进谈判，人社部组织专家组利用医保运行数据库的“大数据”，精细测算谈判药品进入国家目录后对基金的影响，并在综合两方面评价结论基础上出具评估报告，作为谈判主要依据，确保谈判的科学性。
几乎所有入选的产品都通过大数据分析和数学精算的方法测算谈判药品纳入目录后对基金的影响，从而提出建议。可以肯定的是，大数据的应用使得医保管理更加科学和精确，随着大数据的发展，医保管理也将取得新的成果。
【社保卡为大数据作依托】
在人社部大数据的计划中，最重要的是社保卡，几乎已经实现了人手一张。
2017年内，人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点，在部分地区发放第三代社保卡，主要是增加“一晃而过”的非接触功能，届时，社保卡的功能更加强大，应用场景更加广泛。同时，传统以线下应用为主的社保卡将对接互联网和大数据。
从1999年开始，我国第一张社保卡在上海发出的，目前社保卡已覆盖全国超过72%人口，发卡数超过10亿张。其中，约八成为加载金融功能的第二代社保卡，也有部分地区因为发卡时间较早等原因，居民仍持有第一代社保卡。
人社部今年将保持社保卡发行进度，年底实现全国社保卡持卡人数达到10.5亿人，同时进一步提高社保卡启用率和银行账户激活率。
值得注意的是，第二代社保卡在第一代社保卡的基础上进行了功能完善，不仅可代替原社保卡的功能进行医疗保险费用的刷卡结算，并且具有普通银行卡的金融应用功能。第二代社保卡存有持卡人姓名、照片、社保卡号等基本信息，具有信息记录、信息查询、业务办理等基本功能。是持卡人享有社会保障和公共就业服务权益的电子凭证。
在此基础上，年内试点发放的第三代社保卡将加载“非接触”功能，相比第二代社保卡，通过这一技术改进，可以大大方便持卡人用卡，拓展应用场景。同时，传统以线下应用为主的社保卡还将与互联网和大数据深度融合，通过搭建社保卡线上服务平台，对接更多的社会服务渠道。
在医保方面，社保卡将推进就医一卡通功能，结合参保人员持卡就医购药的轨迹信息，实现对门诊、住院、线上线下购药等医疗服务行为的全方位智能监控。完善社会保险基金监管系统，推动社会保险与财政、税务、金融监管等大数据资源的融合应用，筛查社会保险基金欺诈违法违规行为，实现精确查处。
同时，将开放社保卡支付结算接口，支持与各类社会支付渠道的应用集成。建设统一、开放的医保结算接口，支持相关机构开展网上购药等应用。
【三医联动是关键】
虽然这些年，医保大数据发展迅速，但是，现在距离真正的医保大数据的应用，还面临着一些挑战：
●第一个是对于大数据应用价值的认识有限。现在医保对于大数据只停留在表层的使用，没有真正深层次的挖掘很多数据的潜在价值。大数据本身是内容丰富的“金矿”，但如果只是摆在那里不对其进行深层次的挖掘和剖析，并不能体现它的价值。
●第二个是数据不完整，缺乏标准，如何得到更加贴近真实的判断，也是在技术层面需要深入研究的。
●第三个是由于信息安全问题没有解决，信息的交流和共享还存在障碍。我们希望大数据能够打破信息孤岛，同时个人隐私能够得到保障，让医保大数据能够安全共享，从而开发出更多人的智慧，让现有的数据资源体现出更高的价值，提升我们基金使用的效能，为我们的被保险人提供更好的服务和保障。
目前，医疗、医保、医药的数据库虽然应用广泛，数据庞大，但三方数据没有真正跨界融合，数据存在着标准化程度低、管理碎片化、技术割裂等问题，还不是真正意义上的大数据。
未来如果三医联动真正实现，可以通过医疗、医保、医药三方数据的互联互通，实现联动监管模式。通过追踪医生每一张处方和医嘱，进行用药安全的提示，实时提供各类用药安全的警示信息，以及药物的交互作用，禁忌症等，从而规范医疗行为。
三方联动监管还可以实现对药品进、销、存、运全过程的跟踪，掌握市场真实信息，为科学决策提供数据支持。可以建立病床、病人、医生、病症、治疗的关联关系，基于合理用药知识和临床路径知识，分析诊疗过程的数据，针对异常情况进行自动派单稽查。根据病人的身份进行现场指纹采集和后台音像比对，可以提供与规范标准同类的病例，比较分析，全面筛查大处方，实施医保控费。
内容来源：艾美仕 整理：易康医疗大数据
在医药产业领域，移动互联网、大数据、云计算等新兴技术与新服务模式正在快速渗透到医疗各个环节，健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。
从部门管理的格局来划分，我们明显可以看出来，医药行业里，三大部门管理着不同的大数据，例如，卫计委，大量的公立医院存在着大量的医疗大数据，从某种意义上，这些数据经过整合，甚至可以替代医生的部分作用；食药监局管理的药品监管码能够了解几乎所有药品的流向；而目前，应用效果最好，前景最广大的就是医保大数据。
2017年初进行了高价药医保谈判，最终有36个药物入选，值得我们注意的是，这次谈判成功最重要因素就是充分利用了大数据。
人社部对于医保大数据的建设一直很低调，业内很少知道，一个叫做“金保工程”的项目已经进行到了第二期。其实，金保工程二期是我国政务信息化工程重点规划建设的“两网、五库、十五个重要信息系统”之一。根据相关文件的介绍，金保二期将依托国家基础信息资源和电子政务网络，实现人社部与省级人社部门，以及与民政、卫生计生等部门的互联互通和信息共享；构建统一规范的人社基础信息资源库，与国家人口库、法人库等开展信息共享；统筹开展人社各业务板块应用系统建设，共建设9大系统28个子系统，实现各业务板块在统一的信息化平台上开展工作，有效提升跨业务协同、跨省区协作、跨层级监管的全国一体化服务水平。
“金保工程”的建设为很多医保工作提供了基础，比如大家熟知的医保跨地报销，医保全国流通，医保转移接续等等。
相关专家指出：在大数据时代背景下，伴随着人力资源社会保障事业发展改革的不断深入，人社统计工作既面临难得机遇，也面临着严峻挑战。为迎接大数据时代提出的新要求，构建“数字人社”，运用大数据来推进人社统计工作，意义重大且任重道远。
【医保大数据初露锋芒】
针对今年举办的国家级高价药准入谈判中，人社部公认把大数据视为谈判工作成功的基础。
谈到大数据的战略意义，其实不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
为了推进谈判，人社部组织专家组利用医保运行数据库的“大数据”，精细测算谈判药品进入国家目录后对基金的影响，并在综合两方面评价结论基础上出具评估报告，作为谈判主要依据，确保谈判的科学性。
几乎所有入选的产品都通过大数据分析和数学精算的方法测算谈判药品纳入目录后对基金的影响，从而提出建议。可以肯定的是，大数据的应用使得医保管理更加科学和精确，随着大数据的发展，医保管理也将取得新的成果。
【社保卡为大数据作依托】
在人社部大数据的计划中，最重要的是社保卡，几乎已经实现了人手一张。
2017年内，人力资源和社会保障部将联合人民银行开展试点，在部分地区发放第三代社保卡，主要是增加“一晃而过”的非接触功能，届时，社保卡的功能更加强大，应用场景更加广泛。同时，传统以线下应用为主的社保卡将对接互联网和大数据。
从1999年开始，我国第一张社保卡在上海发出的，目前社保卡已覆盖全国超过72%人口，发卡数超过10亿张。其中，约八成为加载金融功能的第二代社保卡，也有部分地区因为发卡时间较早等原因，居民仍持有第一代社保卡。
人社部今年将保持社保卡发行进度，年底实现全国社保卡持卡人数达到10.5亿人，同时进一步提高社保卡启用率和银行账户激活率。
值得注意的是，第二代社保卡在第一代社保卡的基础上进行了功能完善，不仅可代替原社保卡的功能进行医疗保险费用的刷卡结算，并且具有普通银行卡的金融应用功能。第二代社保卡存有持卡人姓名、照片、社保卡号等基本信息，具有信息记录、信息查询、业务办理等基本功能。是持卡人享有社会保障和公共就业服务权益的电子凭证。
在此基础上，年内试点发放的第三代社保卡将加载“非接触”功能，相比第二代社保卡，通过这一技术改进，可以大大方便持卡人用卡，拓展应用场景。同时，传统以线下应用为主的社保卡还将与互联网和大数据深度融合，通过搭建社保卡线上服务平台，对接更多的社会服务渠道。
在医保方面，社保卡将推进就医一卡通功能，结合参保人员持卡就医购药的轨迹信息，实现对门诊、住院、线上线下购药等医疗服务行为的全方位智能监控。完善社会保险基金监管系统，推动社会保险与财政、税务、金融监管等大数据资源的融合应用，筛查社会保险基金欺诈违法违规行为，实现精确查处。
同时，将开放社保卡支付结算接口，支持与各类社会支付渠道的应用集成。建设统一、开放的医保结算接口，支持相关机构开展网上购药等应用。
【三医联动是关键】
虽然这些年，医保大数据发展迅速，但是，现在距离真正的医保大数据的应用，还面临着一些挑战：
●第一个是对于大数据应用价值的认识有限。现在医保对于大数据只停留在表层的使用，没有真正深层次的挖掘很多数据的潜在价值。大数据本身是内容丰富的“金矿”，但如果只是摆在那里不对其进行深层次的挖掘和剖析，并不能体现它的价值。
●第二个是数据不完整，缺乏标准，如何得到更加贴近真实的判断，也是在技术层面需要深入研究的。
●第三个是由于信息安全问题没有解决，信息的交流和共享还存在障碍。我们希望大数据能够打破信息孤岛，同时个人隐私能够得到保障，让医保大数据能够安全共享，从而开发出更多人的智慧，让现有的数据资源体现出更高的价值，提升我们基金使用的效能，为我们的被保险人提供更好的服务和保障。
目前，医疗、医保、医药的数据库虽然应用广泛，数据庞大，但三方数据没有真正跨界融合，数据存在着标准化程度低、管理碎片化、技术割裂等问题，还不是真正意义上的大数据。
未来如果三医联动真正实现，可以通过医疗、医保、医药三方数据的互联互通，实现联动监管模式。通过追踪医生每一张处方和医嘱，进行用药安全的提示，实时提供各类用药安全的警示信息，以及药物的交互作用，禁忌症等，从而规范医疗行为。
三方联动监管还可以实现对药品进、销、存、运全过程的跟踪，掌握市场真实信息，为科学决策提供数据支持。可以建立病床、病人、医生、病症、治疗的关联关系，基于合理用药知识和临床路径知识，分析诊疗过程的数据，针对异常情况进行自动派单稽查。根据病人的身份进行现场指纹采集和后台音像比对，可以提供与规范标准同类的病例，比较分析，全面筛查大处方，实施医保控费。
内容来源：艾美仕 整理：易康医疗大数据
