美国《纽约时报》近日报道称，“这或许是全球最大的有待开发的征信市场！”这里所指的当然是中国。
文章解读认为，随着经济放缓，中国政府想要培育一种信用文化，推动中国家庭多消费，而不是多储蓄。但在一个现金占据主导的国家，判断信用可靠度是一项棘手的工作。
与此同时，外媒也注意到，在中国，这个目前约有20亿元规模的征信市场，一些巨头和新兴创业公司正在研发信用评估系统。
作为首家推出个人和企业信誉评估的人工智能产品，金准数据旗下的韦特大脑自然也在外媒关注之列。金准数据团队表示，韦特大脑的研发基于对美国征信行业发展的借鉴，但同时也在逐渐摸清中国市场独有的脉络。
在韦特大脑的调研中发现，美国征信市场的总体规模达到600亿元，远远超过中国目前的20亿。而且放眼全球征信行业，美国征信业历经100多年，经历了机构由分散到集中、服务由基本到多元化、市场由国内走向全球的过程，逐渐形成完整的产业体系和高度发达的市场，成为美国社会信用体系的关键环节。
韦特大脑介绍，目前，美国征信体系分为机构征信和个人征信，其中机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用。资本市场信用机构有标普、穆迪、惠誉等，普通企业信用机构包括邓白氏等。而个人征信体系中，征信机构包括亿百利、爱克非、全联等。此外，美国征信体系中还有400多家区域性或专业性征信机构依附于上述七家机构，或向其提供数据。
此外，美国征信行业产业链也已经发展到完善的阶段，主要包括数据收集、数据处理、形成产品和产品应用四个环节。
数据来源方面，金融和零售等机构免费提供；公共部门的数据交由第三方数据处理公司简单处理后，收取一定费用；征信公司之间进行信息共享，并收取费用；主动到相关企业或个人工作地调查收集，自身承担相应费用。
数据处理环节，通过采取个人数据配对处理、特征变量和数据库技术，对数据进行筛选、转化、加工和清洗。同时，美国信用局协会制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告和采集格式——Metro1和Metro2，规定任何企业都要使用统一规范的格式提供信息。
形成产品环节，在数据处理的基础上，建立评分模型，形成信用评分产品、信用调查报告等产品。
产品应用环节便是将数据和产品运用到各种场景中。
韦特大脑认为，在这四大链条中，数据处理和形成产品是关键环节，也是韦特大脑目前在做个人和企业信誉评估中突出自己鲜明特色的环节。因为，在韦特大脑看来，中国征信体系建设现阶段信用信息的边界不清晰，存在将个人信息与个人信用信息混为一谈，将信用与信誉也混为一谈的现象。
在数据处理方面，韦特大脑采用多维度人工智能数据评估，把一些边界信息汇总到大数据处理程序中，从而使得个人和企业的信息更加全面和更具参考性。而在应用方面，为着重区分目前市场上比较混淆的信用与信誉概念，个人和企业在社交媒介中的口碑甚至要比信用市场上的数据来的更实在。
据悉，韦特大脑目前可以抓取大约四千万企业的信誉数据，覆盖全国活跃企业。同时，金准数据拥有20项专利技术，这使得韦特大脑做出的人工智能企业信誉评估拥有专利保护和实效保障。
来源，金准数据人工智能平台
文章解读认为，随着经济放缓，中国政府想要培育一种信用文化，推动中国家庭多消费，而不是多储蓄。但在一个现金占据主导的国家，判断信用可靠度是一项棘手的工作。
与此同时，外媒也注意到，在中国，这个目前约有20亿元规模的征信市场，一些巨头和新兴创业公司正在研发信用评估系统。
作为首家推出个人和企业信誉评估的人工智能产品，金准数据旗下的韦特大脑自然也在外媒关注之列。金准数据团队表示，韦特大脑的研发基于对美国征信行业发展的借鉴，但同时也在逐渐摸清中国市场独有的脉络。
在韦特大脑的调研中发现，美国征信市场的总体规模达到600亿元，远远超过中国目前的20亿。而且放眼全球征信行业，美国征信业历经100多年，经历了机构由分散到集中、服务由基本到多元化、市场由国内走向全球的过程，逐渐形成完整的产业体系和高度发达的市场，成为美国社会信用体系的关键环节。
韦特大脑介绍，目前，美国征信体系分为机构征信和个人征信，其中机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用。资本市场信用机构有标普、穆迪、惠誉等，普通企业信用机构包括邓白氏等。而个人征信体系中，征信机构包括亿百利、爱克非、全联等。此外，美国征信体系中还有400多家区域性或专业性征信机构依附于上述七家机构，或向其提供数据。
此外，美国征信行业产业链也已经发展到完善的阶段，主要包括数据收集、数据处理、形成产品和产品应用四个环节。
数据来源方面，金融和零售等机构免费提供；公共部门的数据交由第三方数据处理公司简单处理后，收取一定费用；征信公司之间进行信息共享，并收取费用；主动到相关企业或个人工作地调查收集，自身承担相应费用。
数据处理环节，通过采取个人数据配对处理、特征变量和数据库技术，对数据进行筛选、转化、加工和清洗。同时，美国信用局协会制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告和采集格式——Metro1和Metro2，规定任何企业都要使用统一规范的格式提供信息。
形成产品环节，在数据处理的基础上，建立评分模型，形成信用评分产品、信用调查报告等产品。
产品应用环节便是将数据和产品运用到各种场景中。
韦特大脑认为，在这四大链条中，数据处理和形成产品是关键环节，也是韦特大脑目前在做个人和企业信誉评估中突出自己鲜明特色的环节。因为，在韦特大脑看来，中国征信体系建设现阶段信用信息的边界不清晰，存在将个人信息与个人信用信息混为一谈，将信用与信誉也混为一谈的现象。
在数据处理方面，韦特大脑采用多维度人工智能数据评估，把一些边界信息汇总到大数据处理程序中，从而使得个人和企业的信息更加全面和更具参考性。而在应用方面，为着重区分目前市场上比较混淆的信用与信誉概念，个人和企业在社交媒介中的口碑甚至要比信用市场上的数据来的更实在。
据悉，韦特大脑目前可以抓取大约四千万企业的信誉数据，覆盖全国活跃企业。同时，金准数据拥有20项专利技术，这使得韦特大脑做出的人工智能企业信誉评估拥有专利保护和实效保障。
来源，金准数据人工智能平台
