《危险边缘》是美国哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目，于1964年首次登陆美国荧屏，通过涉及地理、政治、历史、体育和娱乐等领域的一系列问题考验选手的知识面。与传统游戏设置有所不同的是，选手面对的是答案，需要给出与这个答案相对应的问题。
2011年2月14日，超级电脑“沃森”在该节目中进行人机对抗，挑战该节目的两名总冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔，实现有史以来首次人机智力问答对决，并赢取高达100万美元的奖金。“沃森”在练习赛中总共拿到4400美元的奖金，相比之下，詹宁斯和鲁特则分别是3400美元和1200美元。
现在，许多公司都在开发这种机器人，或者称之为“深度学习”计算机，比如打败围棋冠军的阿尔法狗。在诸如《危险边缘》和围棋等游戏、竞赛中这些机器充分展示了自身的智慧，其智能地应用和使用信息的能力甚至可以挑战人类。计算机进步的趋势正在让很多人的担心成为现实，即机器将持续取代人类工作。
杂货店的自助结帐机已经不再是什么新奇的东西，麦当劳提供了通过触摸屏下订单的可选方式，远程视频监控在企业中取代了现场安保的需求，制造业也在继续通过新的自动化机器取代流水线工人（这样能够大幅缩减制造成本）所从事的工作。经济学家预测，一旦自动驾驶汽车成功商用，劳动力市场将会持续受到失业威胁。
虽然目前自动化发展通常取代的是低技术要求的蓝领工人。但经济学家和学者警告说，随着深度学习技术的出现和进步，那些高水平的白领工作也会被自动化所替代。斯坦福大学教授杰里·卡普兰（Jerry Kaplan）解释说：“现在对工人的‘领子颜色’来说，自动化是‘色盲’。言外之意就是自动化不但会取代低技术的蓝领工人，也会取代高水平的白领工作。”
最近的研究预测，47％的美国劳动力的工作存在被自动化替代的危险，而英国劳动力的35％和日本劳动力的49％面临同样的潜在威胁。2016年初，奥巴马白宫发布了一份报告，指出每小时工资低于20美元的工人将有83％的可能其工作被机器所替代，而每小时薪酬高达40美元的人仍然面临着31％的失业可能。
幸运的是，并不是所有的专家都这么悲观。麻省理工学院经济学家David Autor 指出，以历史经验来看，技术最终会创造更多的就业机会，而不是造成大量的失业工业互联网时代（neucloudicb）。银行职员在ATM被首次引入时陷入绝望，但结果并没有他们想象的那样自己会被淘汰，ATM创造了更多的业务需求，银行需要更多的分支机构与柜员。同时，与过去不同的是，他们大部分已经将工作重心集中在客户服务和销售。
另一位经济学家，波士顿大学法学院詹姆斯·贝森做了一项研究，发现计算机自动化在提高生产率的同时，实际上还增加了就业需求。通过对美国劳动力30多年来的发展趋势分析，他发现计算机辅助设计为诸如平面设计等带来了更多的新兴技术工作，同时使工人工作更有效率，并改进了他们工作的专注领域。一旦某种工作被自动化，计算机通常需要工人学习或专注于新技能，Bessen解释说，计算机自动化通常所带来的是重新分配工作任务，而不是替换工人。
令人鼓舞的是，似乎这种“技术刺激就业增长”的趋势在一些早期使用人工智能的领域来看是相符的。法律书记员和法律助理经常在法律案件的取证阶段花费无数小时阅读和研究。现在AI软件可以快速、经济地分析大量数据，并使法官更愿意为取证留出时间。这种技术使法律助理的需求总数大大增加。
《工作将随着自动化的持续演进而改变的奥秘仍然存在》的作者，麻省理工学院的经济学家，说明了当今世界在自动驾驶汽车尖端科技领域的发展和上个世纪汽车引入的相似性，当时人们担心跟马有关的工作人员会被淘汰而无法谋生，但全新的工作和工业，如汽车旅馆和快餐，涌现出来以满足那些被淘汰的工人的工作需求。虽然现在我们还不能肯定地预测新自动化会带来哪些新的需求，但每个人都要抓住机会，以跟上自动化发展的步伐。
2011年2月14日，超级电脑“沃森”在该节目中进行人机对抗，挑战该节目的两名总冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔，实现有史以来首次人机智力问答对决，并赢取高达100万美元的奖金。“沃森”在练习赛中总共拿到4400美元的奖金，相比之下，詹宁斯和鲁特则分别是3400美元和1200美元。
现在，许多公司都在开发这种机器人，或者称之为“深度学习”计算机，比如打败围棋冠军的阿尔法狗。在诸如《危险边缘》和围棋等游戏、竞赛中这些机器充分展示了自身的智慧，其智能地应用和使用信息的能力甚至可以挑战人类。计算机进步的趋势正在让很多人的担心成为现实，即机器将持续取代人类工作。
杂货店的自助结帐机已经不再是什么新奇的东西，麦当劳提供了通过触摸屏下订单的可选方式，远程视频监控在企业中取代了现场安保的需求，制造业也在继续通过新的自动化机器取代流水线工人（这样能够大幅缩减制造成本）所从事的工作。经济学家预测，一旦自动驾驶汽车成功商用，劳动力市场将会持续受到失业威胁。
虽然目前自动化发展通常取代的是低技术要求的蓝领工人。但经济学家和学者警告说，随着深度学习技术的出现和进步，那些高水平的白领工作也会被自动化所替代。斯坦福大学教授杰里·卡普兰（Jerry Kaplan）解释说：“现在对工人的‘领子颜色’来说，自动化是‘色盲’。言外之意就是自动化不但会取代低技术的蓝领工人，也会取代高水平的白领工作。”
最近的研究预测，47％的美国劳动力的工作存在被自动化替代的危险，而英国劳动力的35％和日本劳动力的49％面临同样的潜在威胁。2016年初，奥巴马白宫发布了一份报告，指出每小时工资低于20美元的工人将有83％的可能其工作被机器所替代，而每小时薪酬高达40美元的人仍然面临着31％的失业可能。
幸运的是，并不是所有的专家都这么悲观。麻省理工学院经济学家David Autor 指出，以历史经验来看，技术最终会创造更多的就业机会，而不是造成大量的失业工业互联网时代（neucloudicb）。银行职员在ATM被首次引入时陷入绝望，但结果并没有他们想象的那样自己会被淘汰，ATM创造了更多的业务需求，银行需要更多的分支机构与柜员。同时，与过去不同的是，他们大部分已经将工作重心集中在客户服务和销售。
另一位经济学家，波士顿大学法学院詹姆斯·贝森做了一项研究，发现计算机自动化在提高生产率的同时，实际上还增加了就业需求。通过对美国劳动力30多年来的发展趋势分析，他发现计算机辅助设计为诸如平面设计等带来了更多的新兴技术工作，同时使工人工作更有效率，并改进了他们工作的专注领域。一旦某种工作被自动化，计算机通常需要工人学习或专注于新技能，Bessen解释说，计算机自动化通常所带来的是重新分配工作任务，而不是替换工人。
令人鼓舞的是，似乎这种“技术刺激就业增长”的趋势在一些早期使用人工智能的领域来看是相符的。法律书记员和法律助理经常在法律案件的取证阶段花费无数小时阅读和研究。现在AI软件可以快速、经济地分析大量数据，并使法官更愿意为取证留出时间。这种技术使法律助理的需求总数大大增加。
《工作将随着自动化的持续演进而改变的奥秘仍然存在》的作者，麻省理工学院的经济学家，说明了当今世界在自动驾驶汽车尖端科技领域的发展和上个世纪汽车引入的相似性，当时人们担心跟马有关的工作人员会被淘汰而无法谋生，但全新的工作和工业，如汽车旅馆和快餐，涌现出来以满足那些被淘汰的工人的工作需求。虽然现在我们还不能肯定地预测新自动化会带来哪些新的需求，但每个人都要抓住机会，以跟上自动化发展的步伐。
