【干货】大讲台Spark培训之搭建开发环境详解

　　spark运行模式多种多样，本课程将详细分析单机上的本地运行模式、伪分布运行模式、SparkStandalone模式、SparkonYARN模式的设计和实现，通过本课程的学习，你将轻松的掌握spark常见运行模式的内部实现，从而达到轻松驾驭Spark集群运行的目的。

　　Felix，大讲台大数据特聘讲师|北京某移动应用平台大数据高级架构师，北京某移动应用平台大数据高级架构师。9年一线开发及项目管理经验，5年以上大数据系统架构分析及处理经验，曾就职国内某TOP5的电信相关业务公司，负责对手机信息手机处理工作。
　　对于Hadoop,Strom,Spark,Flink有较深研究。最擅长项目实战，搭建、监控、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因自身工作出色，经常在知名企业内部进行大数据培训。对一线企业大数据技能需求方面非常了解。
　　Spark培训之搭建开发环境详解课程大纲
　　1、Spark最简安装
　　2、Spark编程环境搭建
　　2.1、基于IDEA搭建Spark开发环境
　　2.2、用maven构建Scala项目
　　2.3、开发第一个Spark程序
　　3、Sparkstandalone运行模式详解
　　3.1、Sparkstandalone架构
　　3.2、Sparkstandalone模式安装配置
　　3.3、SparkStandaloneHA安装模式
　　3.4、Sparkstandalone详细过程解析