按照help来说，输出值IDX里面应该是输入的N个数据，每个所属的聚类中心，确定的方法是最小欧氏距离。
用kmeans函数聚类，输入的是2，500，000*576的矩阵，输出10个聚类中心，和2，500,000个数据每个所落在的聚类中心，按照道理来说判断一个点落在哪个聚类中心里面，就是分别算出这个点和10个聚类中心的欧式距离，哪个欧氏距离最小，就落在哪个聚类中心里面。
但是我发现事实并不是这样，我得到idx和c后，自己手动算了一遍欧氏距离，并且取最小值，发现自己得到的这N个数据所落在的聚类中心和idx不一样！！！！！！！！！！！！！是数据量太大而聚类中心选取太小的缘故么？？？？
