《量子计算与量子优化算法》是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作.在简要综述国内外该领域研究成果的基础上,主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果.全书共8章,主要内容包括:量子力学基础;量子计算基础;基本量子算法;Grover量子搜索算法的改进;量子遗传算法;混沌量子免疫算法,量子蚁群算法,量子粒子群算法;量子神经网络模型与算法;量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用.科学家预言:"21世纪,人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代."创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学,已成为量子信息时代来临的重要标志.《量子计算与量子优化算法》由浅入深,深入浅出,可读性好,具有系统性,交叉性,前沿性等特点.为便于学习,书中给出了多种量子优化算法在搜索,优化,聚类,识别与控制中的应用例子,附录给出了主要程序和量子计算常用名词中英对照.《量子计算与量子优化算法》可作为信息科学,计算机科学,信息与计算科学,控制科学及其自动化,智能信息处理,人工智能等相关专业的高等院校教师,研究生和科研人员学习参考.
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