我觉得可以通过统计每个战队各个英雄胜率以及英雄之间的相互关系来建模帮助BP做决策。
在给定当前ban pick的英雄的情况下，基于条件概率选择当前状态下自己胜率最高的英雄，ban掉对方胜率最高的英雄。或者说给出某个状态下英雄条件概率（也就是胜率）的排序，供队员参考，是不是可以让BP效果更好？
具体的说，就是统计在给定 己方/对方 有/没有 某些英雄的情况下，其他英雄的胜率。
考虑到有些英雄样本很少胜率可能不具代表性，也要在给出胜率的同时标明相应的可信度。
当然，要对每个战队分别做统计，因为不同战队擅长的英雄不同，而且当版本更新或人员有变化的时候一个战队的模型都要重建或者修改。
总之，有大规模的数据和概率模型做基础，是不是可以让一个战队在BP上就完胜对手？