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【投票】alphago'真的遇强则强,遇弱则弱吗?

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  • baorca
  • Alphago
    5
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
都说它遇强则强,显然要判断双方每步局面评分,若对方分值远小于己方可能落子集合中最高评分,就可以随性吗


  • baorca
  • Alphago
    5
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼
先评估对方得分,再评估自己的每一步得分,直道找到比对方高一定值的得分即放弃后面其它可能的落子。如果对方下了一手特别高分的子,它就要花费可能更多的时间来找到更高分的子,如果一下子就找到了,那是神经网络遗传算法让它踩到狗屎运了。其中评分逻辑,我认为是棋类游戏最重要的核心,它需要非常先进的算法支持,才能得到好的时效。大家怎么看?


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