网页
资讯
视频
图片
知道
文库
贴吧
地图
采购
进入贴吧
全吧搜索
吧内搜索
搜贴
搜人
进吧
搜标签
日
一
二
三
四
五
六
签到排名:今日本吧第
个签到,
本吧因你更精彩,明天继续来努力!
本吧签到人数:0
一键签到
成为超级会员,使用一键签到
一键签到
本月漏签
0
次!
0
成为超级会员,赠送8张补签卡
如何使用?
点击日历上漏签日期,即可进行
补签
。
连续签到:
天 累计签到:
天
0
超级会员单次开通12个月以上,赠送连续签到卡3张
使用连续签到卡
01月15日
漏签
0
天
人工智能吧
关注:
119,102
贴子:
514,438
看贴
图片
吧主推荐
视频
游戏
1
回复贴,共
1
页
<<返回人工智能吧
>0< 加载中...
【投票】alphago'真的遇强则强,遇弱则弱吗?
只看楼主
收藏
回复
baorca
Alphago
5
该楼层疑似违规已被系统折叠
隐藏此楼
查看此楼
都说它遇强则强,显然要判断双方每步局面评分,若对方分值远小于己方可能落子集合中最高评分,就可以随性吗
baorca
Alphago
5
该楼层疑似违规已被系统折叠
隐藏此楼
查看此楼
先评估对方得分,再评估自己的每一步得分,直道找到比对方高一定值的得分即放弃后面其它可能的落子。如果对方下了一手特别高分的子,它就要花费可能更多的时间来找到更高分的子,如果一下子就找到了,那是神经网络遗传算法让它踩到狗屎运了。其中评分逻辑,我认为是棋类游戏最重要的核心,它需要非常先进的算法支持,才能得到好的时效。大家怎么看?
登录百度账号
扫二维码下载贴吧客户端
下载贴吧APP
看高清直播、视频!
贴吧页面意见反馈
违规贴吧举报反馈通道
贴吧违规信息处理公示