这，这，这，这是大神来的节奏啊。

看不懂

大神可以问问你，除了主镜和赤道仪，其他还要什么玩意，还有那个导星干啥用，有些赤道仪好像有自带导星？

坐等更新

坐等冬时大师

冬时一直说我挖坑不填！
他自己也挖坑不填！
肯定是猫！
再不填坑我就帮你写了！
写错了不赖我！
喵喵喵喵喵喵！

咳，最近有任务在身，不过辛亏完成了。后面继续更……

牧夫帖子链接 http://www.astronomy.com.cn/bbs/thread-370223-1-1.html

显而易见，图像传感器在设计的过程中，不可避免有各种缺陷，每一个像元，不可能如同一个模子刻出来的一样，表现完完全全一致。除此之外，外部电路的offset加压、时钟信号、直到像元储存电荷用的电势阱，更不可能表现的完完全全一致。因此，图像传感器存在一个比较固定的 “基底”。
对于完美的传感器，是不要拍摄BIAS Frame的，因为上面只有offset电压产生的均一的电荷数，比如：

你没看错，完美无瑕的传感器和外围电路，绝对理想的情况，每一个像元之间，都不存在任何差异。因此，不需要BIAS Frame，因为你只需要对任意帧减去offset电压产生的电荷数即可。
但之前提到了，因为各种原因，这种情况目前还没有。因此，我们拍摄的BIAS Frame，可能是下面的样子：

上面不仅包含了各个像元之间的差异，还包含了offset的差异，固定模式噪声 等等各种 “基底”。
而更重要的是，这只是你的基底的一种形态而已，并不是基底的 “真身”。因为有read noise存在。这一点非常非常重要，关系到最终图像处理的难易。
假设有这样一块传感器，大小为 100x100 个像素，上面有一个点A，坐标是 x58, y16（左上角为x0,y0，右下角为x100,y100）。这块传感器的gain值固定1e-/ADU，offset电压会产生500个电子。 现在拍摄10张BIAS：
用A1表示第一张片子上坐标x58, y16的点，A2表示第二张片子上坐标x58, y16的点……以此类推，在完全理想的情况下，有A1=A2=A3=……=A9=A10=500。完全相等
现在，由于有了读出噪声，A1 ~ A10 的值，都不相同，但他们都分布在以500位中心的 495 ~ 505 范围内，概率服从之前提到的内容。如果你想获得A点的 “真身”，该怎么办？聪明的你立刻想到，将这组数相加，并且除以个数10。
现在，在A的旁边有一个点B（x59, y16），该点由于加压缺陷导致只能生成498个电子，即offset=498e-，和A有差异。不过没关系，B1 ~ B10也同样分布在498周围，你只需要采取和A同样的操作即可。但是实际的结果是，B没有A “亮”。当然，这是废话，因为这才是 “基底” 的真正样子。不过请在此处留个心
结果显而易见了，如果你要获得非常准确的 “基底” ，你将可能需要不少数目的帧来完成叠加取平均的操作，这就是校准帧 BIAS Frame

樓主講的比學校老師講課容易理解！

关于动态范围和宽容度
1.这是两个概念，宽容度只取决于满阱电荷数，而动态范围是系统输出的最大输出值和静态噪声(无信号时)之比的对数值
2.宽容度因“基底”而有固定的损失，即满阱电荷数-基底电荷数。 动态范围因读出噪声而远小于满阱电荷数所能表达的最大动态，比如满阱电荷数是10000e-，读出噪声是5e-，动态范围即2000级，即10.966bits。为什么这么表达，因为在单张，注意！特别注意！是单张的时候，因为5e-的读出噪声存在，会对任何一个亮度的信号带来 “不确定性”。能够 “明确” 区分的亮度等级，最小要间隔5e-。你可以这样理解：如果你读取到的一个点，它和另外一个点差距在5e-之内，你无法判断它的 “真身” 究竟是否相等，因为读出噪声存在。但是如果这两个点差距大于5e-，你立刻就可以判断，他们的 “真身” 亮度有差距，虽然还是不能确定 “真身”。
比如：现在有10e-的读出噪声，你获得了两个数，一个是100，一个是104。由于104-100<10，因此你无法判断，这两个点 “真身” 亮度是否有差异。 因为100代表了亮度从95~105的 “真身”，所有在这个范围内的 “真身” 你都能获取到数值为100的点，而104则代表了 99~109的 “真身”。因此即便这两个点的 “真身” 亮度相同，只要在 99~105 的范围内，你就能获得两个不同的读出信号。
然而，如果一个数是100，一个是112，你就可以判断了。100代表了95~105的信号读出的结果，112则代表了107~117的信号。所以，这两个点肯定有亮度差异，具体差异多少，还是不清楚，但是可以肯定，最少差距为2，最大差距为22。
这就是所谓的 “动态” 范围
因此你可以理解为：该数据，能够明确 “区分” 的亮度等级，可以有多少个等级呢？显然，是最大能获得的电荷数，除以读出噪声的电荷数。即相当于一条尺子的总长度，和一个最小的 “分度值”。虽然这个分度值你可以随便拖动，但是 “格数” 是不会变的。
3. 叠加大幅提升动态范围
星野摄影里有一句话，王土豪一笔带过。就是 “我们知道，叠加可以大幅提升动态范围”
聪明的你，有没有仔细想过为什么
其实道理很简单，就是因为叠加大幅削减了读出噪声带来的 “不确定性”。比如在上文中提到的例子，虽然A点的真实值，根本无法直接获取，但是你可以通过A1~A10的相加再除以10，极大的逼近A的真实值。对于一组片子，如果一一对应的点，都采取这样的操作，那么每一个点，都会大幅逼近真实值，从而你能比较出两个点有亮度差异，所需要的范围大幅缩小。而满阱电荷数没变，这一 “分度值” 缩小之后，显而易见带来的就是大幅度的动态范围提升了。从这一点你可以看出，真正 “消去” 的读出噪声，减法是没有任何作用的，也无从使用。因为读出噪声的本质，是对一个真实值表述的 “不确定性”。那么减BIAS Frame到底减掉的是什么呢？是 基底 图案。还记得上文中A点的offset真实是是500，B点是498了么。如果一个同样亮度的内容，落在A点，真实值如果是1500，那么B点就是1498，所以你必须减对这个“基底”，才能为获得 “真身” 打下基础，基底本身就因读出噪声的不确定性而导致扣减不准，如果你再拍的少或者因为其他环境原因有差异，那就别想再通过后续操作，大幅逼近真实值了。请牢记，后面要给单反 “扣帽子”。
4.关于某误导
犹豫了很久不知该不该写，不过天文实在太小众了，哪怕有一点兴旺的可能，都要努力。
理解了下面的内容的同学，心知肚明就好，还是别针锋相对，如果弄不明白可以纸条我，但我可能精力有限，可能不会第一时间回复贴吧私信。
这个误导内容大致如下，说：如Q22这种2W+满阱电荷数的CCD，读出噪声是5e-的话，也就12bits的动态范围，所以根本不需要16bits的ADC。别弄错哈，这是误导呢。
误导一般都有这样类似的特色，就是，半真半假，偷换概念。
比如，综合上面所说的内容，你可以自己计算计算，12bits多的动态范围，这个是木有问题的。此处为真
但假在什么地方呢：
12bits动态范围，仍旧需要至少能满足：传感器适配gain值后的满阱电荷数需求，的ADC来进行 “描述”。
因为ADC“描述”之后的电荷数目，已经转为电压值，这个值都是 “数字化” 的，即离散的，不连续了。如果1e-/ADU这样的简单情况下，你能读取到100~200的整数，它们可以是100、101，167、192，而如果缩减ADC位数但仍旧保持不过曝的话，你就只能读取到100、116、132、148……180、196这样分离的数值，而100和116之间是没有任何数据能够 “代表” 的，参考之前的文章。
从而101、102这样的数，也会被量化成100。因而你永远也无法获得比如Q22，2W多满阱电荷所能意义对应的真实值了。而且差距会非常大，直观的表现就是，天体色阶出现断层，就如同被执行了色调分离。而你不可能在后期处理时，让天体出现这种样子，那太丑了，因此天体不同亮度内容之间的反差，相比16bitsADC而言，就会大幅缩小，画面变得很干涩平坦，没有层次。

感觉题目其实是重点。。。
大神的贴，写得真是深入浅出
留个名

大牛掰

马克

学习了。