733,029 2 366,514.50 11.27 2,513.29 .2 0 2kn345v0md8gj JDBC Thin Client insert into t_applicationlog36...
7,114,343 78 91,209.53 3.97 39.78 89.9 7.8 2kn345v0md8gj JDBC Thin Client insert into t_applicationlog36...
同样的SQL语句在bad中单次 逻辑读 366,514 在good中 为 91,209，有较大的差别。
Event Waits %Time -outs Total Wait Time (s) Avg wait (ms) Waits /txn % DB time
SQL*Net more data from client 5,425 0 4,861 896 11.87 73.18
SQL*Net more data from client 的平均等待时间确实明显变长

从时间排序的 TOP SQL 中我们看到， SQL_ID 为 2kn345v0md8gj 的 TOP SQL ，占了总DB TIME 的 37.84%，其中 SQL的资源等待中IO占 0%、CPU 占 0.19%。我们思考下该SQL剩下的99%的执行时间都
消耗在哪了呢？
结合 Top 10 Foreground Events by Total Wait Time 分析出，该SQL 99%的时间在网络等待上。

好的，多谢。

这个还是要配合网络侦测命令看，ping tnsping
才能确定是不是网络问题