年份 人口(万) 国内生产总值 (亿元) 建筑业产值 (亿元) 农业总产值 (亿元) 降水量 用水量
2003 44.12 22.58 14.75 6.2 466.47 19072
2004 45.69 27.1 16.74 7.72 382.71 19015
2005 46.06 52.21 17.4 8.22 236.89 20793
2006 47.27 65.17 21.53 8.87 301.98 21638
2007 52.06 82.37 23.5 13.54 408.65 22042
2008 52.24 113.79 38.23 19 413.24 21611
2009 50.93 183.31 42.47 20.05 383.36 22839
2010 52.14 249 45 23.3 341.42 23049
2011 53.43 325 52.3 33 430.3 23940
2012 54.57 401.09 64.82 35.96 525.5 24980
2013 55.41 461.26 111.22 39.56 562.5 28745
数据如上,以2003-2012人口、国内生产总值、建筑业产值、农业总产值、降水量,五个自变量作为输入,以同期用水量作为输出,构建神经网络预测模型,利用2013年数据进行检验,然后再预测2020、2030年用水量。
初学matlab,求指教,代码该如何写,谢谢了。
2003 44.12 22.58 14.75 6.2 466.47 19072
2004 45.69 27.1 16.74 7.72 382.71 19015
2005 46.06 52.21 17.4 8.22 236.89 20793
2006 47.27 65.17 21.53 8.87 301.98 21638
2007 52.06 82.37 23.5 13.54 408.65 22042
2008 52.24 113.79 38.23 19 413.24 21611
2009 50.93 183.31 42.47 20.05 383.36 22839
2010 52.14 249 45 23.3 341.42 23049
2011 53.43 325 52.3 33 430.3 23940
2012 54.57 401.09 64.82 35.96 525.5 24980
2013 55.41 461.26 111.22 39.56 562.5 28745
数据如上,以2003-2012人口、国内生产总值、建筑业产值、农业总产值、降水量,五个自变量作为输入,以同期用水量作为输出,构建神经网络预测模型,利用2013年数据进行检验,然后再预测2020、2030年用水量。
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