因为之前在工业工程真牛X的QQ群之中的讨论发现，还是有部分同仁因为被某些工业工程书本中错误的、不负责任的定义误导。在后续对工业工程其他概念的理解走了很多弯路。这个是我们大家不太愿意看到的。
回想起大学的时候，老师讲了一个数据总线的概念，因为老师上课的一句总线是一条联接所有分支的线。让我迷惑了近一个学期。我不知道一条线中为什么能多路信号共用，且互不影响呢？到后来我才知道总线其实是一组线。真相大白之后，我就明白了很多以前不懂的道理。
其实有时候很多东西的迷惑只是我们没有搞清基本的概念。这些基础知识我之前的一些帖子里也涉及到，但是没有很详细拿出来讲。现在回想起来，与其在那里分析什么系统的参数、系统的规划，还不如和大家共同先把基础再次温习一遍。
HPU有很多类似的概念 HPP（Hour per piece） HPV（Hour per Vehicle）等等。但是他们都是反映了一个问题，一件商品的制造工程中将耗费多少工时。我们有公式：HPU*订单数量 = 工人数量*工人每天可用小时数*工人效率*天数。左侧是客户方面，右侧是工厂方面。工人效率默认为100%。
我们可以用它来计算工时总量。比如一件产品A，单件工时是24分钟（0.4小时），那么生产1,000件的订单，那么就是需要1,000*24/60 = 400 小时。
我们进一步计算，
情况一：如果我现在工厂里有10个工人，每天工作8小时，需要多少工作日才能完成这个订单？400/10/8=5个工作日即能完成。
情况二：如果客户需要在4天之内拿到货物，同样每天工作8小时，需要多少工人才能完成这个订单？400/4/8 = 12.5人，即13个人。
情况三：如果客户需要4天拿货，工厂里只有10个人，问每天需要工作多少小时？400/4/10 = 10小时。看来大家都要加班了。。
现实情况是尊为上帝的顾客决定着交货期和交货数量，这不受控制。人事招聘流程的缓慢决定着人数其实也不会经常变化。所以，大部分决定大家是否加班的就是这个单件工时了（HPU）。另外插播一句，有些员工为了混加班工资，8小时内干完的事情，非要拖到8小时之后。如若准确的核定出了HPU，这样的现象将无所遁形。
HPU基本上会在两个重要场合用到：
一、预算场合
预算场合的HPU比较粗略，工业工程师会根据客户的产品，开发出相应的装配工艺流程，并预算出HPU。预算HPU这个在接单投标时候的预算相当重要，尤其是对于劳动密集型的企业。这个类似于建筑中要去预算一个工程的工程量。预算的精准程度影响
1、该单位是否能接到订单：如果HPU计算值偏高，预计会有较多加班。觉得支付加班工资后，利润率小，不去投标。或者报出较高价格，错失订单。
2、接到订单之后的利润率：如果HPU计算值偏低，预计没有加班，或者加班较少。虽然获得了订单，但是实际加班较多，再支付了这“意外”的加班工资之后实际可能没有产生利润。
二、工作安排场合
工作安排场合的HPU会相对于预算场合的HPU更加精确，但是仍需不断改善削减。它的确定将完全决定该用多少人，每人多少工时去完成这份订单。
如果这个订单是一个长期的稳定的订单，比如生产一年某种型号的笔记本电脑，手机，汽车；那么针对HPU的削减来的十分重要了。偷工减料是两种无良厂家做劣质产品的方法。偷工就是减少必须的单件工时（HPU），但是仔细观察现在很多单件工时都是浪费，或者说是可以被削减的，比如说取工具的时间。
我们再来看一下这个公式：HPU*订单数量 = 工人数量*工人每天可用小时数*工人效率*天数。想象一下，HPU降低1%，相当于所有的工人的效率提升1%，这比资本家，监工拿着皮鞭抽打工人来提高效率来的靠谱且人性的多吧。至于怎么降低HPU我们后续会介绍。
下一期，我们介绍节拍时间（TT），周期时间（CT），瓶颈（BN），单小时产出（UPH）。
回想起大学的时候，老师讲了一个数据总线的概念，因为老师上课的一句总线是一条联接所有分支的线。让我迷惑了近一个学期。我不知道一条线中为什么能多路信号共用，且互不影响呢？到后来我才知道总线其实是一组线。真相大白之后，我就明白了很多以前不懂的道理。
其实有时候很多东西的迷惑只是我们没有搞清基本的概念。这些基础知识我之前的一些帖子里也涉及到，但是没有很详细拿出来讲。现在回想起来，与其在那里分析什么系统的参数、系统的规划，还不如和大家共同先把基础再次温习一遍。
HPU有很多类似的概念 HPP（Hour per piece） HPV（Hour per Vehicle）等等。但是他们都是反映了一个问题，一件商品的制造工程中将耗费多少工时。我们有公式：HPU*订单数量 = 工人数量*工人每天可用小时数*工人效率*天数。左侧是客户方面，右侧是工厂方面。工人效率默认为100%。
我们可以用它来计算工时总量。比如一件产品A，单件工时是24分钟（0.4小时），那么生产1,000件的订单，那么就是需要1,000*24/60 = 400 小时。
我们进一步计算，
情况一：如果我现在工厂里有10个工人，每天工作8小时，需要多少工作日才能完成这个订单？400/10/8=5个工作日即能完成。
情况二：如果客户需要在4天之内拿到货物，同样每天工作8小时，需要多少工人才能完成这个订单？400/4/8 = 12.5人，即13个人。
情况三：如果客户需要4天拿货，工厂里只有10个人，问每天需要工作多少小时？400/4/10 = 10小时。看来大家都要加班了。。
现实情况是尊为上帝的顾客决定着交货期和交货数量，这不受控制。人事招聘流程的缓慢决定着人数其实也不会经常变化。所以，大部分决定大家是否加班的就是这个单件工时了（HPU）。另外插播一句，有些员工为了混加班工资，8小时内干完的事情，非要拖到8小时之后。如若准确的核定出了HPU，这样的现象将无所遁形。
HPU基本上会在两个重要场合用到：
一、预算场合
预算场合的HPU比较粗略，工业工程师会根据客户的产品，开发出相应的装配工艺流程，并预算出HPU。预算HPU这个在接单投标时候的预算相当重要，尤其是对于劳动密集型的企业。这个类似于建筑中要去预算一个工程的工程量。预算的精准程度影响
1、该单位是否能接到订单：如果HPU计算值偏高，预计会有较多加班。觉得支付加班工资后，利润率小，不去投标。或者报出较高价格，错失订单。
2、接到订单之后的利润率：如果HPU计算值偏低，预计没有加班，或者加班较少。虽然获得了订单，但是实际加班较多，再支付了这“意外”的加班工资之后实际可能没有产生利润。
二、工作安排场合
工作安排场合的HPU会相对于预算场合的HPU更加精确，但是仍需不断改善削减。它的确定将完全决定该用多少人，每人多少工时去完成这份订单。
如果这个订单是一个长期的稳定的订单，比如生产一年某种型号的笔记本电脑，手机，汽车；那么针对HPU的削减来的十分重要了。偷工减料是两种无良厂家做劣质产品的方法。偷工就是减少必须的单件工时（HPU），但是仔细观察现在很多单件工时都是浪费，或者说是可以被削减的，比如说取工具的时间。
我们再来看一下这个公式：HPU*订单数量 = 工人数量*工人每天可用小时数*工人效率*天数。想象一下，HPU降低1%，相当于所有的工人的效率提升1%，这比资本家，监工拿着皮鞭抽打工人来提高效率来的靠谱且人性的多吧。至于怎么降低HPU我们后续会介绍。
下一期，我们介绍节拍时间（TT），周期时间（CT），瓶颈（BN），单小时产出（UPH）。
