2011514501作业

第八章
第1题
1. 条件判断：由n>40, 最小理论数T>5 确定为独立样本2x2列联表资料检验问题。
2. 检验
（1）建立检验假设，确定检验水准
H0：π1=π2,加人工牛黄不能增加该方剂的疗效。
H1：π1≠π2，加人工牛黄能增加该方剂的疗效。
α=0.05
(2) 计算检验统计量 =8.899 p=0.003 df=1
(3) 得出结论 p=0.003<α，在α=0.05检验水准上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为加人工牛黄能增加该方剂的疗效。

P148 第七章 第一题


第二题

第九章
第六题
一 条件判断：
连续性变量
正太性检验：服药前P=0.001<0.05不服从正态分布，服药后P=0.453>0.05服从正态分布。
设计类型：配对设计秩和检验
二 假设检验：
1、建立假设检验，确定检验水准α
H0：差值的总体中位数等于0
H1：差值的总体中位数不等于0
α=0.05

2、计算统计量，得出推论：
经SPSS软件进行配对性设计秩和检验得出Z=-2.100p=0.036<a=0.05，在α=0.05的检验水准上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，即差值的总体中位数不等于0 ，因为服药前-服药后正秩号的平均秩次大于负秩号的平均秩次，说明服药后精液中精子浓度下降。
第七题
一 条件判断：
等级变量
设计类型：配对设计秩和检验
二 假设检验：
1、建立假设检验，确定检验水准α
H0：差值的总体中位数等于0
H1：差值的总体中位数不等于0
α=0.05

经SPSS软件进行配对性设计秩和检验得出Z=-2.652p=0.008<a=0.05，拒绝H0,接受H1.差异有统计学意义，即差值的总体中位数不等于0 ，因为癣敌软膏 - 中草药软膏正秩号的平均秩次小于负秩号的平均秩次，说明中草药软膏治疗效果好。
第八题
1.变量类型：连续型变量
正态性检验：甲水井水质氟化物含量不满足正态分布（p=0.096），乙水井水质氟化物含量满足正态分布（p=0.021），两样本量不同，采用秩次检验。
设计类型：两组独立样本资料的秩和检验
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：两地井水氟化物含量的总体分布位置相同
H1：两地井水氟化物含量的总体分布位置不同
α=0.05

经SPSS软件进行两组独立样本资料的秩和检验得出Z=-1.966p=0.049<a=0.05，拒绝H0,接受H1.差异有统计学意义，即两地井水氟化物含量的总体分布位置不同，乙地井水氟化物含量的平均秩次高于甲地，可以认为乙地井水氟化物含量较甲地高。
第九题
1.变量类型：等级资料
设计类型：两组有序分类变量资料的秩和检验
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：两组减肥效果相同
H1：两组减肥效果不同
α=0.05

经SPSS软件进行两组有序分类变量资料的秩和检验得出Z=-10.886p=0.000<a=0.05，在α=0.05水平上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。即两组减肥效果不同，因为实验组平均秩次大于对照组，所以可以说明西布曲明片有减肥作用。
第十题、
1.变量类型：连续型变量
正态性检验：，A组吞噬率呈正态性分布（p=0.033），B组吞噬率呈正态性分布（p=0.037），C组吞噬率非正态分布（p=0.453）
设计类型：多组连续变量资料的秩和检验
2.假设检验
H0：三组吞噬率的总体中位数相等
H1：三组吞噬率的总体中位数不等或不全相等
α=0.05

经SPSS软件进行多组有序分类变量资料的秩和检验得出X²=30.717，p=0.000<a，在α=0.05水平上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为三组吞噬率有差异。
第十一题、
1.变量类型：等级变量
设计类型：多组有序分类变量资料的秩和检验
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：3种复方小叶枇杷对老年慢性支气管炎治疗效果相同
H1：3种复方小叶枇杷对老年慢性支气管炎治疗效果不相同
α=0.05

经SPSS软件进行多组有序分类变量资料的秩和检验得出X²=22.246 自由度为2 p=0.000<a=0.05，在 α=0.05水平上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为3种复方小叶枇杷对老年慢性支气管炎治疗效果不相同。

P31 120例6-7岁正常男童胸围（cm）测量结果


由频率表可看出数据集中分布在53.0~58.0的范围内

。由箱式图可看出第28个数据为离群值，查原始数据知该值为1545px。
（2）统计描述
观察直方图和箱式图，该120例男童胸围数据近似正态分布，因此可用（均数±标准差）进行统计描述。因此该120例男童胸围数据的平均水平和变异程度为（55.12±2.32）cm。
由箱式图可看出第28个数据为离群值，查原始数据知该值为1545px。

第十章
第一题、
1.变量类型：连续型变量
正态性检验：碘含量：p=0.429，服从正态分布；甲状腺肿患病率：p=0.125，服从正态分布
做出散点图后发现甲状腺的患病率与碘含量有一定的相关性，进而做两变量的关联性分析。
2.假设检验
H0：ρ=0
H1：ρ≠0
α=0.05
r=-0.645，p=0.084>a，在a=0.05水平上接受H0，相关系数无统计学意义，即尚不能认为甲状腺肿的患病率高低与水质的碘含量有关联。
第二题、
1.变量类型：连续型变量
正态性检验：血浆清蛋白含量：p=0.793，服从正态分布；血红蛋白含量：p=0.334，服从正态分布
做出散点图后发现血浆清蛋白含量与血红蛋白含量有一定的相关性，进而做两变量的关联性分析。
2.假设检验
H0：ρ=0
H1：ρ≠0
α=0.05

r=0.960，p=0.000，在a=0.05水平上拒绝H0，相关系数有统计学意义，即血浆清蛋白含量与血红蛋白含量呈正相关关系。
第三题、
1.变量类型：等级变量
用非参数相关分析方法
2.假设检验
H0：ρ=0
H1：ρ≠0
α=0.05

Kendall相关系数为-.0356，Spearman相关系数为-0.416，均为p=0.000，提示患者年龄与疗效呈负相关关系，但相关关系并不密切。

1.变量类型：分类变量
用非参数相关分析
2.假设检验
H0：ρ=0
H1：ρ≠0
α=0.05

Kendall相关系数为0.783，Spearman相关系数为0.783，均为p=0.000，拒绝H0，相关系数有统计学意义，说明AFP阳性与是否患原发性肝癌之间呈正相关关系，且相关关系较密切。

由上表可以看出相关系数为0.857 P=0.000<0.05 在0.05水平上拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，因而可以认为总体相关系数不为0.

（3）由上图可以看出样本回归方程为.Y=-78.336+0.998X
总体回归系数95%的可信区间（0.639,1.358）
第三题

（1）由上图可知该样本的线性回归模型为：Y=53.102+0.648X
第十题
（1）条件判断：连续性变量，氰化物浓度满足正态分布（p=0.032，α=0.01）。
B0=0.506，B=-0.001，p=0.000，所以线性回归方程为Y=0.506-0.001X.


由上表中可以得到：F=6.824，P=0.000，说明建立的回归模型有意义。
表达式中，X1的p=0.464，X4的p=0.897，X5的p=0.277均大于0.05，差异均无统计学意义，因此在方程式中不应该包括这三项。所以可以将回归模型表达为：Y=3.030+0.139X2+0.426X3.

第十二章

第五题

由上表看出F=1.658，P=0.325>0.05，拒绝H0,接受H1，即回归模型不成立，没有统计学意义。

从上表可以看到偏回归系数的p值都大于0.05的水准，多重线性相关与多重线性回归是研究一个连续性变量和其他多个变量间线性关系的统计学分析方法。在一个回归模型中并不是所有的变量都对结果有意义，因而在讨论变量与模型的关系时要考虑回归参数的估计和预测的精密度，在本样本模型中6个变量有些变量会使回归参数的估计和预测的精密度下降，影响结果的准确性。

多元线性回归的实例研究 张宇山（2009 第9期）