数据分析用书推荐
1.统计与真理
《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。这本书使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，适合大众读者。
2. 谁说菜鸟不会数据分析
《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
3.深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
4. 数据之美
《数据之美》通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。本书使得读者可以站在优秀的数据设计师、管理者和处理者的肩上，去仔细审视涉及到数据的一些最有趣的项目。本书中的故事涵盖了数据获取、存储、检索、管理、操作和可视化的方方面面。读者既可以从中获取教训，也可以获得最佳的实践经验。
5. 数据挖掘技术《数据挖掘技术》是数据挖掘领域的经典著作，全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。这本书涵盖了核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。
1.统计与真理
《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。这本书使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，适合大众读者。
2. 谁说菜鸟不会数据分析
《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
3.深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
4. 数据之美
《数据之美》通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。本书使得读者可以站在优秀的数据设计师、管理者和处理者的肩上，去仔细审视涉及到数据的一些最有趣的项目。本书中的故事涵盖了数据获取、存储、检索、管理、操作和可视化的方方面面。读者既可以从中获取教训，也可以获得最佳的实践经验。
5. 数据挖掘技术《数据挖掘技术》是数据挖掘领域的经典著作，全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。这本书涵盖了核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。
