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问题就出在问题的本身。

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  • 挑战轮回的风
  • 贾维斯
    9
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什么叫“问题”?
问题到底是什么。
机器或者次序如何能实现对“问题”的感知。
这个问题不解决,就无法解决”目的“的生成问题。
这个问题解决了,那么智能系统下的所有子系统,如:决策系统、任务系统、执行系统、自行成长系统等等,统统被解决。
大家来谈谈!


  • 瓶盒
  • 贾维斯
    9
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问题可分为1、明确问题; 2、解决问题
明确问题就是构建状态空间,明确我们有哪些可供选择的方案。
解决问题就是做出选择,划分状态空间。


2025-08-02 15:47:59
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  • 决定论者
  • 铁皮人
    8
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“问题”的外延,包括在“事件”的外延之内。所以仅讨论问题是不够的,要讨论“事件”。
事件因智能而存在,没有智能就没有事件。
事件有两个关键组成部分:事件所承载的信息;事件所体现的倾向性。“问题”只是一种特殊倾向性事件的集合。物质,同样也只是事件的一个子集。
能确定事件内涵与外延的,就是智能。所以事件的两个关键同时也是智能的两个关键。
由主体感知能力和认知能力的限制,事件的划分是层次化的。层次化,既是节省资源的必要,也是抽象化处理的必然结果。“格物致知”,层次化即是对事件纵向的“格物”。同样,问题也是层次化的。事件和问题最基础的层次是本能给予的基础信息和倾向性。
目的,同样是应对某类特殊信息组合的倾向性。


  • 思之舞
  • 阿童木
    14
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问题是挑战轮回的风的头像与寒冰铸笛的头像打眼一看会分不清,这是什么问题?这问题怎么来的?


  • 仰望半月的夜空
  • 多啦A梦
    15
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。


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  • 挑战轮回的风
  • 贾维斯
    9
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回4楼:
问题是什么。
我认为:问题就是我们不希望出现的那些现象或事件(源与记忆,需要经历)。
比如:为什么要吃饭?就是不想让饿肚子的事件发生;为什么要等红灯?就是不想被交警抓到或在被同样是闯红灯的拖拉机给轻吻;为什么要拼命的赚钱,就是为了远离那没钱的苦日子;小时候,我为什么要背着那讨厌的书本去学校,就是为了避免父亲那严厉的面孔;后来我为什么又天天上学,那是我习惯了。
我最近才明白!“发现问题,制定解决问题的方案,执行方案”才是人工智能取得突破的关键。
“发现问题”是开启智慧钥匙;
“制定解决问题的方案”是智慧的体现
而“执行方案”是智慧的表象,大多数执行的过程是机械的,有的甚至不需要什么智慧。
为什么人工智能一直没能突破,就是因为所有人都把研究的重点都放在“执行”上,它本身就属于弱智的东西。
总之,所有都错误的选择了研究方向。


  • 呕像毒瘤春
  • Alphago
    5
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这个“问题”提得好,呵呵


  • 挑战轮回的风
  • 贾维斯
    9
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从人的角度来讲,“问题”就是现象和事件的“是”或“非”。
例如:觉得某个东西有问题,实际的含义是那个东西和记忆中的表象有不同,即“非”
又如:怀疑某人是小偷?即某人的行为和记忆中小偷描述的特征(主要现象)相同,即“是”
再如:汽车格格作响出问题了,那是因为在我们的记忆中汽车是不会发出这样的声音,即“非”。
从机器的角度去讲,“问题”是指现象和事件与数据中参考的“标准”不同。


2025-08-02 15:41:59
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  • 挑战轮回的风
  • 贾维斯
    9
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消除存在的“问题“或者避免”问题“的出现,就是我们所谓的”目的”。
思考就是寻找实现“目的”方案的过程,当然,一个方案中,针对不同的对象、时间会出现新的问题,又需要找出一个新的方案来解决,新的方案又会出新的问题,问题越来越多,方案越来越复查。(这也我们的人工智能越研究越复杂的根本原因)
意识就是对问题的感知和整个思考过程的统称,凡是能够进行“问题”的感知并进行思考,那么都说它是有“意识”的,哪怕是最简单的感知和思考。低级生物也是有意识的,这里要注意的是条件反射肯定不是意识。
欲望的本质就是实现某个“目的”的方案,比如:我要赚大把大把钱。那是因为怎么想的人,他认为赚大把的钱,就可以解决:地位问题、钱不赚就会少的问题、钱不断贬值的问题、缺钱问题;为什么贪吃,无非就是解决舌头的刺激问题。
人为什么会有“好奇”吗?那是因为 不知道某“事件”到底是“是”还是“非”,需要得到一个结果,为以后碰到类似的事件提供一个评判的“标准”,好提前做出反应。详细点就是:当你看到了某个没见到过的事物,你的记忆库/物品名清单中就会出现一个新的名称,那么新名称下的“是非”判别栏里是空的,所以你的系统(小脑)就会自动的引导你去做个填空题。(呵呵!乃们现在明白了吧!人的意识并不是完全能够独立和自主的)


  • 挑战轮回的风
  • 贾维斯
    9
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智慧的过程,我I归结为以下三个过程;1感知出“问题”的出现→2制定出解决问题的方案→3方案的执行。
具备了上述三个能力的机器就是智能机了。
“3”,比较容易,正是大家都在做的东西,虽然还不是很成熟,但运用比较广泛了。但是,目前做的东西好像和“1”,“2”一点都不搭边。
“2”,没有“1”,何来的“2”。
所以终究要解决有“1”的问题。
下一个课题,就是它了。


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