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渣图也很有乐趣

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一开始我只想研究一下M33的结构,所以做了这张图(图片右下为原图)。M33是正面对着我们的螺旋星系中视角最大的一个,所以即使渣图,内容其实也很丰富。图中标出的大多是HII Region,其中NGC和IC不用解释了,A打头的都来自Humphereys和Sandage发表于1980年的论文《On the stellar content and structure of the spiral galaxy M33》,这篇论文也成为了后来M33内HII Region命名标准。

值得一提的有以下几点:
(1)IC 137的位置,在Stoyan等人的《Atlas of the Messier Objects》一书中被误标在了A115位置的附近,这一错误影响了不少人,但幸好也被许多人发现并指出。
(2)NGC 603 在1850年被发现时曾被误作星云,后来才被更正为三星系统。而今天的小型望远镜加上相机,已经能很容易分辨出NGC 603的三颗星。
(3)C39, C27,U49 和U62都是M33里的globular cluster,在照片(原图)里都只是很暗淡的一点。
(4)最有意思的是B342,位于IC 142里的一颗恒星。它也是M33里除LBV变星外最亮的恒星。
而所有这些,都是几缕光线偶然穿越了星系之间广袤沉寂的黑暗,最终到达地球,而被我的小小望远镜和相机默默记录下来的结果。
(未完,待续)


通过百度相册上传1楼2014-03-17 13:07回复
    接下来,我开始看M31。但手上的M31图比渣渣M33图还要渣,拍M31和M33的时候,我还没有导星设备,也不会拍平场(M33是Fitswork软件做出来的平场),而M31的总曝光时间也更短。所以我原本以为,这张图不会解读出多少细节,顶多就像下面这样了:

    然而事实让我再次吃惊了。对照Paul Hodge的两本书:《The Andromeda Galaxy》和《Atlas of the Andromeda Galaxy》,特别是第二本,在渣渣M31图上,用了一晚上时间我标出了能分辨出的细节:其中G代表Globular cluster,C代表Open Cluster,A代表Stellar associations,共同点是它们都来自M31!

    完工后,虽然很有成就感,我发誓再也不干这么大工作量的手工活了。事实上,如果使用天体的各种数据库资料,完全可以用程序来作这些,而且也早应该有这方面的软件存在了。于是我开始在网上搜索。
    (未完,待续)


    通过百度相册上传3楼2014-03-17 13:29
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      2026-01-07 05:56:55
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      可能对于天文从业者,这些都很简单,但对外行人,一切都显得毫无头绪。去过astrobin的人都知道,里面的图片会自动标记一些天体,所以开始我以为这很简单,但经过大量搜索与阅读,才发现它并不容易,其背后需要的,是astrometry这一分支里的plate solving算法。
      plate solving的意思是,对给出的任意天体图片,计算出它对应天球区域的坐标与大小。这又可以细分两种,一种是人工标出可以识别的几个锚点,然后用简单的程序进行坐标变化,第二种是程序全盲的模式识别,完全不需要人工帮助。第二种全盲识别(blind plate solving),是较难的问题,直到近几年,才由纽约大学和卡耐基梅隆大学的合作小组,写出了比较令人满意的算法和程序(Astrometry),算法主要思想是匹配星点构成的四边形,用hasing table来对付庞大的数据量,再用数理统计来对付匹配中的误差(噪点、变星、超新星、哪怕飞过的流星或卫星都能造成匹配误差)。
      Astrometry是linux下的开源软件,安装也不复杂(我安装的时候由于python-pyfits版本不对才狠狠折腾了一把)。软件没有图形界面,是纯命令行软件,开头上手不太容易,熟悉后会发现它非常好用。用Astrometry,我处理了自己拍的几张照片,软件自动识别天体并在图上做了标注。
      (未完,待续)


      通过百度相册上传4楼2014-03-17 14:18
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        我看英文就想看天书一样……
        后悔当初没有好好学习


        来自Android客户端6楼2014-03-17 15:10
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          MDL里的Pinpoint也可以做到。


          IP属地:北京8楼2014-03-17 16:36
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