有几个关于ｔ－ｔｅｓｔ和回归分析的基础问题谁能回答我，带图。

１.这ｒ　ｓｑｕａｒｅ是不是很小，远远的小于１，是不是就说明这个数据的相关性非常的低？没有采用的必要？
２.这个ＡＤＪＵＳＴＥＤ　Ｒ　ＳＱＵＡＲＥ是什么意思？什么时候要看Ｒ　ｓｑｕａｒｅ？什么时候看ａｄｊ　ｒ　ｓｑｕａｒｅ？ adj r sqaure又是以什么为参考标准的? 还是1 吗？
3. 下面的coefficients 是什么意思？ 我知道intercep是截距的意思，为什么是0.88 （刚好等于我一楼发的 剩下几月的mean值），为什么剩下几月的mean值就是截距呢？
4.coefficients下面的january是0.7， 但是事实上，january的mean是1.58， 就是把0.88+0.7
那是不是说，这个方程是mean=0.7x+0.88，其中x就是月份数，比如，2月的mean就是0.7*2+0,88？
5.这个coefficients的意义在哪儿？为什么在分析的时候要加入这个概念？

R square就是R方，它是表示拟合优度的指标，它是大于0小于1的，越接近于1，则表示两者的拟合优度越高。通常用于检验模型优度，这里的R方远小于1，即拟合优度很差。验证两组数据的相关性要看p值来判断。。