LZ大学学的是统计学,有一门课叫随机过程。
毕业以后,因为工作需要又学了点EXCEL。
下面给大家带来JJC胜场概率的研究。
思路:利用EXCEL宏模拟一个玩家在竞技场的游玩过程,模拟的玩家数量越多,则结果越逼近真实概率
规则:对第一个玩家进行模拟:设定赢面概率为P(0<P<1)。初始胜场=败场=0
产生一个(0,1)间的随机数。随机数<p,则该玩家胜场+1,且判断其胜场是否等于12,等于则立刻结束。若随机数>p,则改玩家败场+1,且判断其败场是否等于3,等于则立刻结束。
随机数最多产生4次(最多游戏场次为14次)
一旦结束,则第一名玩家胜败场确定。
进行第二位玩家模拟。
程序截图:

效果图:


由于EXCEL有数据值域限制,我模拟玩家人数为32000名,模拟次数为3次,设定玩家胜率p=50%
模拟结果:



可以看出,3次结果概率大致一致。
结果:当每局赢面为P时,一名玩家在竞技场的平均胜场期望=3场。
从累计概率也可以看出,3胜(含)以上玩家无限逼近总数的50%。
12胜的大神只占千分之6-千分之7。
所以水平一般的吧友还是不要过分追求12胜了。
另:有人会问贴吧12胜的大神为什么会这么多?
这是因为当赢面P提高时,12胜概率会显著提高。
我模拟了一下当P=0.7时,人数为32000人的概率。

可以看到,当P从0.5提高到0.7时,12胜概率从千分之6提高到百分之16.
相当于大神玩6次就可以取得一次12胜。
毕业以后,因为工作需要又学了点EXCEL。
下面给大家带来JJC胜场概率的研究。
思路:利用EXCEL宏模拟一个玩家在竞技场的游玩过程,模拟的玩家数量越多,则结果越逼近真实概率
规则:对第一个玩家进行模拟:设定赢面概率为P(0<P<1)。初始胜场=败场=0
产生一个(0,1)间的随机数。随机数<p,则该玩家胜场+1,且判断其胜场是否等于12,等于则立刻结束。若随机数>p,则改玩家败场+1,且判断其败场是否等于3,等于则立刻结束。
随机数最多产生4次(最多游戏场次为14次)
一旦结束,则第一名玩家胜败场确定。
进行第二位玩家模拟。
程序截图:

效果图:


由于EXCEL有数据值域限制,我模拟玩家人数为32000名,模拟次数为3次,设定玩家胜率p=50%
模拟结果:



可以看出,3次结果概率大致一致。
结果:当每局赢面为P时,一名玩家在竞技场的平均胜场期望=3场。
从累计概率也可以看出,3胜(含)以上玩家无限逼近总数的50%。
12胜的大神只占千分之6-千分之7。
所以水平一般的吧友还是不要过分追求12胜了。
另:有人会问贴吧12胜的大神为什么会这么多?
这是因为当赢面P提高时,12胜概率会显著提高。
我模拟了一下当P=0.7时,人数为32000人的概率。

可以看到,当P从0.5提高到0.7时,12胜概率从千分之6提高到百分之16.
相当于大神玩6次就可以取得一次12胜。










