略科普一下。
其实现代的气象站好像并不会观测像书里写的比如空气透明度这样的数值,基本的观测对象有:空气温度(air_temp),风速(wind_speed)、风向(wind_direction),气压(pressure),太阳辐射强度(solar_radiation),降水量(precip_accum),有个wind_gust忘记是什么东西了(单位是knots的话似乎也是风速。)
全美有记录的气象观测站有3万7千多个,在整个地图上形成了一个动态的网格,没有观测站的地方的各个变量的值可以用附近几个观测站的数据以插值的方式得到。有了这些观测值就可以做各种计算比如回归分析之类的,高级的可以做机器学习得到数据模型,这样就能做天气预测,这里的天气预报很准。长期的气候预测也可以通过分析大量的历史数据得到。