文 | 广东财经大学国家安全与发展研究院副院长 崔婷；电子科技大学计算机科学与工程（网络空间安全）学院 程一帆；电子科技大学（深圳）高等研究院教授 陈厅
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的强大驱动力，是实现产业升级、守卫经济安全的关键抓手。数据作为人工智能模型迭代优化的核心生产要素，已成为影响产业竞争能力和国家发展能力的重要战略资源。对数据访问、处理、使用和开发利用方式的实际支配能力，即数据控制权也逐渐成为人工智能竞争的重要内容。与土地、设备等传统生产要素不同，数据具有易复制、易传播和跨境流动成本较低等特点，其价值可以在采集、训练、推理和应用等多个环节持续释放。在资本逐利和全球产业布局调整的共同作用下，部分本土人工智能企业借助境外架构、委托训练、协议控制等方式，将关键数据及其控制权向境外转移。这种转移通常具有较强的隐蔽性，在形式上可能符合现有制度要求，但实质上改变了数据的控制关系和利益归属。由此产生的影响已经超出传统数据安全范畴，进一步影响数据资产、产业发展和国家治理等多个层面，对国家经济安全造成持续影响。因此，有必要从人工智能发展带来的数据控制关系变化出发，厘清数据主权与数字主权、算法主权等相关概念的边界，分析人工智能对数据主权保护对象、实现方式以及发展和安全关系带来的影响，进一步识别数据主权风险，并借鉴主要国家和地区的相关治理实践，从战略性数据识别、跨境转移审查和风险动态监测等方面提出相应的治理思路，实现数据安全保护与人工智能产业发展的协调统一。
（本文刊登于《中国信息安全》杂志2026年第8期）
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